隨著信息技術的突飛猛進和政府部門信息化工作的持續推進，政府部門積累的數據呈爆發式增長。在我國，超過80%的數據資源掌握在各級政府部門手裡，但並未得到有效利用，故而難以實現數據驅動的政府治理創新。
在數字時代，政府治理的關鍵在於整合多數據源的公共管理模式。因此，推動政務大數據應用首先應堅持整體性政府方向，推動政府間的數據共享與業務協同。相比商業機構而言，政府在推進大數據方面所面臨的挑戰更加尖銳，因為他們必須在遵從安全性和相關法規的前提下，不斷打破數據孤島來推進數據的集成。政府部門不僅要應對多數據源和不同格式的數據的集成分析等大數據領域通用性問題，還要面對很多政府部門特有的挑戰和問題。
政務大數據開放共享困難重重
目前，在推動數字政府建設過程中，大多數城市只是將各部門上交的數據進行數據開放，對城市物聯網數據、視頻數據、互聯網數據、空間地理數據等數據未進行採集及共享，並且這些“源數據”沒有經過數據清洗、加工與處理，即沒有經過可用性論證，很多數據仍舊是“生數據、髒數據”，甚至是無用的垃圾數據。這些不可信的“原料”數據無法實現真正意義上的數據匯聚、清洗與整合，通過數據建模、大數據挖掘及分析的結果與實際的情況也會有很大程度的偏差，無法提供預警及分析服務，輔助領導決策。
以美國的data.gov門戶網站為例，其在2012年包含有378529個原始空間數據集、1264個政府APP和236個公民開發APP。然而，到2014年，該網站的數據集事實上已經下降到了108606個，且各種APP的數量也有所下降。這實際上也是因為網站數據集的可用性不佳造成的。此外，為了便於開發者和分析者能夠不受數據格式限制而處理數據，開放數據集都是以原始格式發佈的，由於編碼缺乏一致性，這些數據在沒有電腦歸納的情況下非常難以理解，從而難以得到真正有效應用。
打破數據孤島，數據質量管理是關鍵
數據是“數字政府”建設的基礎，也是社會治理智能化的基礎，沒有高質量的政務數據資源，沒有實現政府部門專業數據、政府部門管理數據、公共服務機構業務數據、互聯網社會數據的互聯互通和數據共享,則無法有效實現數字政府的各項建設目標。
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