2018年7月24日，中國物流與採購聯合會公佈上半年物流運行數據。上半年，全國社會物流總額131.1萬億元，同比增長6.9%。其中，工業品物流總額119萬億元，同比增長6.7%。從物流需求看，工業結構不斷優化、新興動力持續增強，上半年高技術產業和裝備製造業物流需求分別增長11.6%和9.2%，增速比工業品物流需求高出 4.9 和 2.5 個百分點。
與此同時，國家發改委、交通運輸部聯合召開"全國物流降成本工作電視電話會議"，會議指出在國家有關部門和各地的共同努力下，我國物流降本增效工作階段性成效顯著。2013年以來，我國社會物流總費用與GDP的比率連續5年保持下降，今年上半年進一步降至14.5%。近期行業協會對重點物流企業負擔及營商環境的調查顯示，企業對近幾年政府採取的物流降本增效措施總體肯定，對行業未來發展充滿信心。
一方面是物流行業總額的整體上漲，另一方面是物流服務的降本增效，這種看似矛盾的場景，正是中國物流行業共同面對的現狀。
物流行業總額的上漲，與中國經濟的發展趨勢和速度是同步的，經濟發展越快，人們對於消費的需求就越高；消費需求越高，承擔運輸功能的物流行業總量就會節節攀升，物流行業的發展前景，也就更加光明。
與此同時，物流效率問題，一直都是中國物流行業揮之不去的難題。現階段的物流效率，已經不能滿足國內消費市場日益增長的需求。物流速度、物流安全、物流服務等問題，成為物流行業與消費者之間不可調和的矛盾，消費市場開始督促著物流行業，在節省物流成本的同時，能夠提升物流效率。
2018年6月，一年一度的全球智慧物流峰會在杭州舉行。阿里巴巴集團主席馬雲出席會議，詳細闡述了“新物流”的概念，並當場宣佈阿里巴巴與菜鳥網絡將花費上千億元，打造“國家智能物流骨幹網”。
01
“新物流”新的是大數據
而不是人工智能
無論是“新物流”還是“智能物流”，都離不開新技術的支持。目前社會上最火的兩大新技術，一個是大數據，另一個是人工智能。
首先，我們要明確一個觀點，大數據是當下所有互聯網新技術的基礎，其中，當然也包括人工智能。人工智能，正是基於大數據的不斷學習，而成長起來的。
在各類媒體炒作的新聞之中，我們經常能看到人工智能的身影，卻少見有人提到大數據。不論是阿里的無人搬運車，還是京東的送貨機器人，出風頭的永遠都是人工智能。
這種情況其實不難理解，畢竟媒體眼中的新聞，永遠都是最有噱頭的那個，人工智能的橫空出世，滿足了大多數人的好奇心。而大數據，由於自身對普通人的技術門檻和不可具象性，就像蓋房的地基一樣，撐起房子的是它，埋在土裡的也是它。
但是，人工智能的天然缺陷，導致了它只能作為噱頭，存在於新聞媒體的頭條之上，而不能像大數據一樣，實際運用於物流行業之中。人工智能的這種缺陷，在內部操作的時候，沒有太大的影響，真正投入到公共區域中去，卻很難實行。這種天然缺陷，叫做“法理”。
任何一項大規模投入市場的新鮮事物，都逃不過“法理”二字的限制。“法”，是指國家的相關法律法規，允不允許人工智能大規模地上路；“理”，是指普通人是否做好了迎接人工智能大規模出現的準備。以共享單車為例，自大規模投入市場以來，不斷引起政府和社會的爭議，到現在只剩下最後的兩三個獨苗在苦苦支撐。單車，這種出現了上百年的事物，都會遇到這樣的問題，更遑論發展沒幾年的人工智能了。
而大數據技術，藉著互聯網發展的東風和載體，則不用太多擔心面向社會的問題，可以無縫對接當下的互聯網技術。
綜上所述，至少在未來可見的幾年內，“新物流”新的是大數據，而不是人工智能。
02
“新物流”最終要靠實際效果說話
而不是輸出概念
一千個人心中，有一千個哈姆雷特，對於物流行業的革新者來說，也同樣如此。
阿里稱之為“新物流”，京東稱之為“無人物流”、其他物流友商稱之為“智能物流”……名字不一樣，意思卻都大體相同。
只是，單純的輸出概念，並不能實際解決問題，對於新物流來說，最終還是要靠實際效果說話，在解決物流速度、物流安全、物流服務三大痛點的同時，實現降本增效。
馬雲豪言投入的千億資金，正是在效果的預估與導向之下，通過精準計算，得出來的結論。
03
馬雲號稱千億打造的“新物流”
深圳有家公司早就辦到了
事實上，馬雲本不必如此麻煩。
號稱千億打造的“新物流”，深圳有家公司早就辦到了，這就是跨越速運。
首先是物流速度，跨越速運憑藉著自身擁有的機場調度中心、航線自主權、11架貨運包機、1.5萬運輸車輛、5萬餘名員工和遍佈全國的3000多家服務網點，首度在行業內對客戶提出了“限時未達，全額退款”的承諾（因交通不便，偏遠地區，或天氣、環境、及其他不可抗力因素導致不能準時送達的除外），並率先推出三大時效產品：當天達、次日達、隔日達，同時更為客戶推出獨具特色的貼心服務：24小時取派件。
其次是物流安全，跨越速運自主開發的綜合現代化高端物流網絡信息系統，即“三系統一體系”：物流系統 -機場航班系統-GPS全球定位系統，通過大數據技術，既可以實現車輛中每票快件隨時定位以及距離客戶公里數，方便服務客戶全程跟蹤，做到讓客戶“心裡有底”，知道自己的貨物到哪了；還可以全天候實時監控車廂內、分撥中心的貨物運輸情況，第一時間消滅安全隱患，把控運輸的各項環節，做到統一管理和規範操作。
第三是物流服務，跨越速運呼叫中心每月的話務處理量上百萬，今年將加大科技投入，於下半年啟動AI機器人，屆時可以提高50%話務效率。下一步還將上線語音質檢、語音機器人等功能。
都在說“新物流”，但真正做到“新物流”的物流公司卻寥寥無幾，號稱物流行業“黑馬”的跨越速運，直線超車，目前處於智慧物流創造行業一騎絕塵的領先位置，未來也必將創造更多的奇蹟。
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