“新一代信息技術助力疫情防控”開課:百度集團副總裁吳甜詳解AI如何抗疫

疫情防控正處於關鍵階段,互聯網、人工智能等新興技術行業掀起強勁攻勢,為戰“疫”注入科技力量。2月18日,由中國互聯網協會網來學院舉辦的 “新一代信息技術助力疫情防控”線上公開課首日開講,中國工程院院士鄔賀銓與百度集團副總裁吳甜結合當下實踐,向大眾分享了新技術在疫情防控中起到的重要作用。

作為此次工信部成立的疫情防控大數據專家組成員,鄔賀銓院士的分享主要圍繞大數據展開,展現了目前包括互聯網、電信、電力、醫療等多領域大數據的運用實例。在當下的移動互聯時代,移動終端軌跡數據信息為疫情防控決策提供了更全面的數據支持,如百度的遷徙大數據地圖、疫情小區地圖等為防控工作帶來助力。此外,針對疫情大數據的敏感性,鄔院士著重強調了數據保護問題,提議按照原始數據可用不可見原則進行處理,並建議出臺“傳染病防治法”實施細則,明確政府企業對防控數據的權限與責任。

“新一代信息技术助力疫情防控”开课:百度集团副总裁吴甜详解AI如何抗疫

中國工程院院士、中國互聯網協會諮詢委員會主任 鄔賀銓

大數據及分析技術為疫情防控、人力物資配備等政府決策提供有力支持的同時,人工智能等新技術的大規模應用也為疫情防控築起科技新防線。吳甜以“AI助力抗疫”為主題進行了分享,重點詳解了AI在疫情分析、篩查管理及醫學科研三大方向發揮的價值。吳甜表示“新技術的使命是為人類服務,很高興看到抗疫一線上,很多人工智能和大數據產品切實提供了助力。”

“新一代信息技术助力疫情防控”开课:百度集团副总裁吴甜详解AI如何抗疫

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任 吳甜

首先在疫情分析方面,大數據技術在整體疫情分析管理中起到了重要作用。如鄔院士提到的百度地圖遷徙大數據可以追蹤疫區人群流動情況,進而分析和預測疫情發展的態勢,為有關機構提供決策輔助。就個人防控方面,百度地圖也貼心上線了疫情小區地圖和發熱門診地圖,智能預測可能產生人員聚集的高危地區,為廣大用戶提供幫助。吳甜表示,百度時空大數據對人類社會、信息空間、物理世界進行三元描述,通過多種時空模型建模,配套算法組件,支撐各種應用。

除時空大數據外,互聯網信息數據的分析也為疫情防控科普工作提供了助力。百度將大眾最為關注的疫情科普問題提供給中國疾控中心,輔助對大眾科普需求的跟進和響應,由專家進行權威解讀,幫助大眾學習自我防護、症狀判斷等知識。此外,返工復工期內不同地域用戶的關注話題也不盡相同,吳甜舉例道“如蘇州用戶對復工、就業影響等話題的關注度非常高,我們可以對蘇州投以更多的關注和支持”。

其次,在篩查管理方面,人工智能可替代大規模、重複性、有接觸風險的篩查工作。體溫檢測是公共衛生防疫的第一道防線,相比人工測溫,吳甜認為AI技術可以極大程度提高測溫效率、減少交叉感染。百度的AI測溫系統,綜合了圖像識別和紅外成像技術,可以基於人臉關鍵點檢測及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法,對人流區域多人額頭溫度進行快速篩選及預警,具有檢測率高、速度快、靈敏度高的特點,可以很好的代替人工測溫。在北京清河地鐵站,百度AI多人體溫快速檢測解決方案已落地19個檢測點,測溫誤差控制在0.05攝氏度上下,識別準確率達90%以上。

“居家隔離”是疫情防控的重要關鍵舉措,智能對話技術可以有效支持社區疫情快速篩查摸底,從而為社區疫情篩查管理工作減負。由語音技術、自然語言理解、知識圖譜等技術共同支撐的智能外呼機器人服務可以完成社區對流動人員排查、本地居民排查回訪、特定人群通知等繁雜工作,減少疫情排查時間,提高防疫工作效率。吳甜介紹,百度智能外呼平臺已在北京海淀上地街道辦、西安、延安、上海寶山等十幾個地區投入使用,外呼總量超百萬次。基於智能對話技術,百度UNIT平臺上線疫情小助手,幫助工作人員收集、自動整理個人、社區或單位的上報信息,也為普通市民提供全面準確的在線疫情問答。這一技術也可應用於各類智能機器人身上,讓機器人也具有“人情味”。疫情期間,各類智能機器人投身抗疫一線,如可實現醫生患者“遠程雙向視頻問診”的智能疫情協作服務機器人、醫院智能配送機器人、自動消毒機器人、醫療服務機器人等。

在醫學科研方面,AI可以為病毒檢測、藥物研發等領域提供高效工具。此前,人工智能技術已在基因檢測等方面落地應用,此次新冠疫情源於更為複雜多變的RNA病毒,AI算法可以加速病毒分析和疫苗研發,百度LinearFold算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55 分鐘縮短至27 秒,提速120倍,為病毒分析節省了兩個數量級的等待時間。

吳甜提出,在這次疫情過程中,大數據、人工智能技術在多方面提供了支持,也是新技術大規模落地的契機,同時也顯示出基礎數據平臺建設、大型工程系統支撐、跨技術融合解決場景問題等方面有非常大的發展空間。

加速人工智能技術在疫情防控、醫學科研的應用,開源開放尤為重要。百度一直致力於推動人工智能開源開放的工作。百度大腦持續開放AI核心能力,百度的飛槳深度學習平臺是中國首個也是國內目前唯一一個源於產業實踐的開源深度學習平臺。在抗擊此次疫情的過程中,業內首個口罩人臉檢測及分類模型在百度飛槳上開源,該模型可以有效檢測在密集人流區域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉,同時對未佩戴人員進行標識和提示。百度大腦推出“AI開發者戰疫守護計劃”,百度大腦開放平臺、飛槳深度學習平臺提供免費的算力、技術、資源、服務等多方位的支持,激發開發者的力量共同抗疫。百度實現全產品線聯動,旗下多款產品紛紛加入,全方位助力抗擊疫情。

“科技助力防控,同心共渡難關”正如吳甜在公開課中所說,以百度為代表的人工智能企業正通過科技力量與各行各業共同築起抗疫壁壘,相信在大數據、人工智能等新一代信息技術的努力下,抗疫勝利即將到來!


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