近日，安徽農業大學茶與食品科技學院寧井銘教授等，採用近紅外光譜技術結合計算機視覺系統，建立了一種簡單、客觀的紅茶“發酵”程度綜合評價方法。3月3日，該研究成果以“利用近紅外光譜技術結合計算機視覺的紅茶‘發酵’度智能化綜合評價”為題，發表在“LWT-食品科學與技術”期刊。
紅茶是由茶葉鮮葉經萎凋、揉捻、發酵、乾燥等工序加工而成，其中發酵是紅茶加工中最關鍵的工序之一，在一定的溫度、溼度條件下，揉捻後的茶葉發生一系列變化，既涉及茶葉內含物質的化學變化，又有外觀的物理變化，發酵不足或過度均會影響紅茶的品質。因此，在加工中正確判斷紅茶發酵程度至關重要。
目前，在生產加工中紅茶發酵程度的判別完全依賴人工經驗，生產者通常根據葉的顏色和氣味來進行主觀評價，缺乏量化的評價標準，操作者的經驗、心理狀態、環境等因素都會影響評價結果，從而導致產品質量不統一，無法實現標準化生產。因此，精準、量化地判別紅茶發酵程度是制約紅茶標準化加工的技術瓶頸之一。
寧井銘團隊採用近紅外光譜技術監測茶葉在發酵過程中主要內含化學成分的變化，利用計算機視覺系統監控茶葉外觀顏色的變化，在信息融合的基礎上，結合化學計量學方法建立了一種紅茶發酵程度判別模型，該模型具有精準、量化的特點，能夠在1分鐘之內完成判別。
該技術應用後，將有力推動茶葉加工的智能化和標準化水平，也為其他農產品標準化加工提供了借鑑。
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