在中国疫情风暴中心武汉迎来解封之际，来自华中科技大学、复旦大学、美国哈佛大学研究团队于4月10日在线发表于
JAMA的一项研究，首次在回顾三个月以来的数据中阐释武汉疫情的流行病学特征全貌，以及多项控制缓解措施实施前后对疫情控制的影响。武汉疫情的5个阶段
为了更好地反映COVID-19流行的动态和相应的干预措施，研究团队基于能影响武汉疫情传播得重要时间节点，将研究划分为5个阶段。
图1.武汉疫情5个阶段的流行曲线、主要事件和特点及公共卫生干预
第一阶段为2019年12月8日~2020年1月9日，此阶段为春运前夕，没有实施特别针对COVID-19的干预措施。
第二阶段为2020年1月10日~1月22日，此阶段适逢春运，大规模的人口流动导致新冠病毒广泛传播。研究团队认为这期间武汉仅建议佩戴口罩和避免前往人群密集区域，没有实施任何强有力的干预措施。
第三个阶段为2020年1月23日~2月1日，此阶段适逢春节，武汉宣布“封城”，随后采取了一系列强制措施，包括在公共场所佩戴口罩，取消所有的社交聚会。由于医疗资源有限，许多患者或疑似患者在家隔离。
第四阶段为2020年2月2日~2月16日，随着医疗设施的改善和医护人员的增加，武汉政府实施了对所有确诊和疑似病例、发烧或呼吸道症状患者、确诊病例的密切接触者在指定医院或设施进行集中检疫和治疗的政策。
第五阶段为2020年2月17日~3月8日，在数千名社区工作者和志愿者的支持下，武汉进一步对所有居民开展了挨家挨户的拉网式排查，对疑似症状人员进行集中隔离和病毒检测，每日检测能力进一步增加至2万例。
地理分布和确诊病例率
该研究共分析了32 583例确诊病例，其中男性15 766例（48.4%），女性16 817例（51.6%）是女性。患者中位年龄为56.7岁（R 0~103岁；IQR 43.4~66.8岁），多数（n=24 203，74.3%）集中在40~79岁。
表.武汉地区5个阶段期间实验室确诊COVID-19患者的特征分析
疫情从城区开始，经过5个时期逐步向郊区和农村蔓延。确诊率在地理上有很大差异，城市地区的确诊率最高。
图2.武汉市5个时段COVID-19病例日发病率的地理分布
百万人每日确诊率从1月10日前的2.0（95%CI，1.8-2.1）上升到1月10~22日的45.9（95%CI，44.6-47.1），1月23日~2月1日达162.6（95%CI，159.9-165.3），2月2~16日回落到77.9（95%CI，76.3-79.4），2月16日之后降至17.2（95%CI，16.6-17.8）（图3A）。在整个研究期间，观察到男性和女性的相似模式，女性的比例略高于男性（43.7，95%CI 43.0-44.4）（39.4，95%CI 38.8-40.0）（图3A）。
图3.武汉市5个时段不同组病例日发病率及严重程度分级比例
高传染期需注意医护人员的保护
共有1496名当地医护人员确诊病例，占全部病例的4.6%。在整个时期内，当地卫生保健工作者的日发病率（130.5，95%CI 123.9-137.2）高于普通人群（41.5，95%CI 41.0-41.9）。在第三阶段，医护人员工作者的比率达到顶峰（617.4，95%CI 576.3-658.4），但在最近两个阶段，当个人防护设备得到更广泛的使用时，医护人员发病比率有所下降。
1岁以下婴儿在儿童和青少年中发病率最高
确诊率和趋势也因年龄而异。在第三阶段达到高峰，20岁以上的人群从那以后开始下降，但儿童和青少年（年龄小于20岁）继续上升（图3B），特别是1岁以下的婴儿（图3C）。1岁以下婴儿在整个时期的比率为7.9（95%CI，5.8-10.0），而其他年龄组儿童和青少年的比率为2.0~5.4（图3C）。
危重症比例：随年龄增长，且男性高于女性
有可用数据的确诊病例（n=32 325）分为轻度（n=15 531，48.0%）、中度（n=9655，29.9%）、重度（n=6169，19.1%）和严重（n=970，3.0%）（图3D）。随着时间的推移，重症和危重病例的比例逐渐下降，分别占5个时期可分病例的53.1%、35.1%、23.5%、15.9%和10.3%（图3D）。
危重病例的未调整比例随年龄增长而增加（20岁以下占4.10%，20~39岁占12.1%，40~59岁占17.4%，60~79岁占29.6%，80岁以上占41.3%）。女性患重症和危重病的风险低于男性（未调整的比例为20.6% vs 23.7%；调整后的RR为0.90，95%CI 0.86-0.93），而医护人员和其他职业组之间的临床严重程度没有显著差异（未调整的比例为17.4% vs 22.3%；调整后的RR为1.08，95%CI 0.96-1.21）。
有效传染数Rt已降至0.3以下
有效传染数Rt的估计值在第一个时期有所变化（图4），在第二个时期逐渐增加，1月24日达到峰值3.82，此后下降。2020年2月6日，Rt降至1.0以下，2020年3月1日进一步降至0.3以下。Rt的每日估计值见附录表3。
以前的研究报告了COVID-19暴发的不同R0（范围1.40-6.49，平均值3.28），研究团队提到，这些差异是由于不同的数据源、时间段和统计方法造成。研究团队认为，公共卫生干预措施的实施与2月6日Rt值降低到1.0（0.78）以下和3月1日Rt值降低到0.3（0.28）以下有关。这一证据这可能对全球更广泛地控制大流行产生影响。
图4.基于武汉市实验室确诊COVID-19病例的有效感染数（Rt）估计
研究的局限性
该研究团队也同样列举了本研究的几个局限性。比如无法对每项措施进行具体评估，也没有设计因果推理；再者，数据是从传染病报告系统中提取，没有其他流行病学变量和临床特征信息可用；三是在流行曲线上出现了无法解释的高峰，特别是在2月1日的一次激增；四是没有关于诊断检测方式、确诊率和无症状病例比例的资料。
研究团队认为，一系列多方面的公共卫生干预措施与改善武汉COVID-19疫情的控制有暂时相关性。这些发现可为其他国家和地区防治COVID-19全球流行的公共卫生政策提供参考。需要进一步的现场流行病学调查和血清学研究，以确定确诊率和未发现病例（无症状病例或症状轻微但没有就医即康复的患者）对流行过程的影响。
Pan A, Liu L, Wang C, et al. Association of Public Health Interventions With the Epidemiology of the COVID-19 Outbreak in Wuhan, China. JAMA. Published online April 10, 2020. doi:10.1001/jama.2020.6130
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