DT（數據技術）由馬雲爸爸在世界互聯網大會中演講中正式提出，並且還指出人類已經從IT時代走進DT時代。共享單車、滴滴打車、網上掛號、地圖導航、零售等生活應用，無一不驗證著大數據在新時代下的重要性。而對於傳統企業從業者和創業者來說，新的機遇就暗藏數字營銷時代之中，誰先挖掘數字營銷的價值出來，誰就先搶得先機，成為贏家。
如何輕鬆低成本的進行大數據營銷呢？一物一碼是一個非常重要的手段，不僅幫助企業解決了渠道、經銷商竄貨等問題，同時以其便捷的方式，為企業打開與消費者零障礙互動的窗口。通過消費者的掃碼行為，企業可以獲得消費者的ID、性別、所處位置、掃碼結果，如果和第三方媒體平臺合作，還可以整合出更多對企業有用的信息。
01大數據營銷
讓營銷行為和消費者行為可視化
數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。
大數據營銷的價值無外乎表現在兩個方面，一是數字品牌，二是效果營銷。而如何優化提升品牌數字資產，這是數字營銷和品牌發展的根本和核心。
這裡所指的數字資產不僅僅是傳統品牌營銷所指的知名度、美譽度，更重要的是品牌與消費共創的數字生態價值，從而實現數據的商業化，進行有效的導流和促進銷售。
一般人認為品牌會把“數據”當成營銷運營的核心部分，打造符合企業、品牌行業及企業、產品特質的更加深度的數據體系和數據應用。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多。
然而數字時代，一個品牌不僅僅在收集數據，同時也在製造和影響數據，如何塑造和運營更加有利於企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今後品牌營銷必須面對的重要課題。
因為大數據不是目的，營銷投入的關鍵在於產出，如何合理運用數據最大化影響營銷投入的ROI才是最終根本所在。
02大數據營銷
讓社交網絡營銷渠道更具價值
通過大數據抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數據營銷不僅起到了一個連接社交平臺，精準抓取用戶的作用，而且通過數據整理做營銷後提煉大眾意見去做產品，完成了社交平臺營銷中的最基礎環節。這表現在，一個新產品的推廣中，完全可以利用大數據來整理用戶需求利用粉絲力量，設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。
03大數據營銷實現
線上線下結合，增加終端門店人群量
目前的數據挖掘更多還是停留在線上數據的分析和挖掘上。因此未來的關鍵點就在於如何能夠實現線上線下數據的打通。畢竟線下場景的消費者依舊佔主體部分，一旦線上的數據和企業的線下門店相結合，大數據營銷在更精準的基礎上就會做到人群量的擴大。利用數據並加以分析，為企業提供決策支持，做到抓取消費者興趣點，為消費者提供個性化產品和服務，隨之引流轉化到店，增加終端門店人群量。
04大數據營銷並非“量”的存在
而在於“智慧的數字生態系統”
“對於大數據營銷的理解，多數人的理解停留在‘很大的數據’這一概念，然而大數據實際上是一種“數據生態”的表現，即從交易型數據管理拓展到社會化數據管理層次，從結構化數據管理拓展到非結構化數據管理等。在此基礎上必須要有BI的商業智能分析模型的數據管理能力，否則無意義而言。”珍島集團副總裁張蓬在接受採訪時說道。
大數據營銷等同於精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。
然而目前市場上很多大數據營銷技能的企業存在很多片面性，首先整個SNS體系的生態數據應該是完整的數據展現而並非微博、微信數據平臺等單一的數據支撐。
其次，配套程度有限。大數據智能除了像EDM通道外，還需要和終端配合，這點目前市場上做的還很分散。
最後，企業在做大數據營銷時對個體消費群體真正能夠接受大數據給自己帶來的便捷同時也因為涉及“個人隱私”這個敏感的詞彙而有所收斂。
05大數據營銷即建立一個數據建模
讓營銷更加精準、有效
數據的獲取方法主要體現在信息系統普及、傳感器網路等等。其次是數據處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然後存儲在服務器上，形成一個龐大的數據庫積累後成為大數據營銷的一個數據基礎。
目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重複數據，非目標用戶數據等等。
換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然後把它轉化成為具體的計算問題。
目前的大數據技術雖然可以讓營銷動作做得更加精準、有效，但做起來並不容易。因此，未來基於大數據技術的提升，大數據營銷的精準性將帶來更多的商業價值。
對於傳統企業來說，積累多年的線下佈局無疑是自身無可取代的財富，那麼他們如何獲取這些有價值的大數據，跟自己的線下場景相結合，增加終端門店人群量，讓營銷更加精準、有效？
首先一定是利用互聯網技術先把現有的業務在線化，通過營銷在線後精準收集到用戶數據後，通過對數據的分析，企業可以快速構建用戶畫像，建立起自身賬號體系 。最終以數據為依據， 給消費者提供個性化的體驗與服務，滿足用戶不同需求 ，從而增加消費人群量，達到引流轉化的效果。 給企業在產品生產與優化、制定精準的營銷戰略以及品牌轉型升級等方面最精準的指導。
結語
大數據可以幫助品牌發現機遇，如新客戶、新市場、新規律、迴避風險、潛在威脅等，同時亦可以有助於品牌營銷決策的調整與優化。傳統企業應該抓住機遇，學會利用互聯網+時代帶來的便利，學會利用大數據，加快自身轉型升級的腳步，迎合新時代，迎合新零售。
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