就在2018年2月19日上午，
澳洲國民銀行NAB，突然宣佈進行大幅度裁員。
裁員人數為：6000人，佔據全行員工的18%。
這表示，幾乎平均每天都會有5-6個人被迫離開。
然後，暴風雨剛來，
ANZ以及Westpac等銀行相繼宣佈裁員，
這場大規模的裁員預計超過2萬人，耗費5億至8億美元，
意味著裁掉12%的四大銀行僱員數...
作為澳洲的經濟主要支柱之一
家長眼中公認的鐵飯碗銀行業，為什麼會大量裁員？
舊職業的消亡，是不是新崗位的開始？
裁員並非經營不善，而是大勢所趨
事實上，澳洲四大行（國民銀行（NAB）、澳新銀行（ANZ）、聯邦銀行（Commonwealth）、西太平洋銀行（Westpac）)都在行動，2018年預計將有2萬名員工被澳洲四大行“踢出門外”。
不僅裁員，NAB總裁表示“我們將重新評估這些員工有多事情可以由AI完成”。
大量裁員的不僅是澳洲，而是正在全球上演：
1. 中國五大行自2014年開始首次聯合裁員，2014年銀行業裁員合計1.7萬人，到2016年該數據已上升為5萬餘人。
2. 2017年3月貝萊德（BlackRock）宣佈裁掉40多個主動型基金部門的崗位，其中包括7名投資組合經理，轉而用機器人代替。
3. 2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯手，正式將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中。
4. 摩根大通開發金融合同解析軟件COIN，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成。
5. 2017年5月26日，普華永道推出機器人流程自動化解決方案。
而裁員背後的原因，我們可以從NAB總裁Andrew Thorburn的話中，略知一二。他在宣佈裁員後接受了澳媒《AFR》的採訪，表示：
“因為新的技術的應用，我們必須要重新評估他們的員工。很多工作可以由AI完成，我們今後需要的員工數量將會減少。與此同時，我們還會關閉一些分行和ATM。”
AI人才需求與日激增，如何順應時代才是當今金融、財會人應該思考的問題。
離錢近的，總是先被革命
是的，你沒看錯。
AI首先替代的不是藍領工人，首先改造的也不是製造業，而是金融、財會業。
70％以上的證券業者都要轉型，否則就會被淘汰。
根據2017年EY Fintech採納指數顯示，全球三分之一的消費者正在使用兩項或兩項以上的金融科技服務。
其中，最高的中國（69%），澳洲也是緊隨其後（37%），消費者對Fintech的意識已經增強，使得Fintech迅速崛起。
各個領域的企業都在積極嘗試把這些科技手段融入自己的日常運營中，從而大大提升效率及業績。在Fintech受到大量追捧的同時，傳統金融行業和公司成為了一大“重災區”，過半的券商從業者將不得不轉型。
像高盛這樣的金融巨頭以及其他大型對沖基金都正在切換至人工智能驅動的系統，以預測市場趨勢，比人為交易更好。這些正在一步一步地發生，並已持續數年。
但是一場人工智能颶風將席捲整個領域，紐約人工智能投資人和美國競爭力委員會（U.S. Council on Competitiveness）高級顧問 Mark Minevich 說。就像即將倒閉工廠裡的工人一樣，高收入的華爾街交易員也面臨著被非正式辭退的噩運。
1月25日，紐約，當道瓊斯工業指數由於首次超過 20000 點而關閉時，紐約股票交易所的交易員在工作。SPENCER PLATT/GETTY
人工智能到底在做些什麼？拿人工智能交易軟件來說，它可以：
通過吸取大量數據進行相關知識的學習，然後對股票、債券、商品和其他金融工具做預測。
通過書籍、推特、新聞報道、金融數據、收入數字、國際貨幣政策甚至週六夜現場概況等一切途徑理解全球趨勢信息，進行24小時持續觀察，一直學習並不斷優化預測，並且從不疲倦。
人工智能，不再是科幻小說，不再是閱讀理解，不再是新聞標題，不再是以太網中躍動的字節和CPU中孱弱的靈魂，而是已經發生的事實：
1. 交易算法已成為華爾街標配。
2. 美國頂級量化對沖基金已經開始大量使用機器學習技術進行策略建模，而他們使用的技術和Alphago背後的人工智能技術十分類似。
3. 2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員。但今天，那裡只剩下兩名交易員“留守空房”。
在越來越多的領域，人工智能正在快速超越人類。這也意味著：大批“高技能”職業，都可能在不遠的未來，失去自己原來的工作：
1. 美國已經有十家律所聘用了Ross，一個背後由IBM人工智能系統支持的虛擬助理；
2. Ross可以同時查閱數萬份歷史判決，並勾畫重點；
3. 能夠聽懂普通人所說的英文，並給出邏輯清晰的答案；
4. 以前需要500名初級律師完成的工作，Ross只需要幾分鐘就能夠解決。
我們已身處大時代的革命之中，科學家將現今階段，定義為弱人工智能時代。過去用幾代人命運承擔的大變革，我們要在未來十幾年時間內，獨自面對。
人工智能早已滲透到財會行業中，四大國際會計師事務所首當其衝
從2017年5月份開始，德勤率先推出財務機器人產品，瞬間引爆財務圈。同屬國際四大的畢馬威、普華永道、安永也相繼推出自己的財務機器人以及財務機器人解決方案。
1、德勤財務機器人
5月中旬，朋友圈被一款叫做“德勤財務機器人”的H5動畫刷屏，這是財務機器人第一次正式的出現在公眾的視野中。
德勤研發的財務機器人產品，是能夠部署在服務器或計算機上的應用程序。
他的主要功能如下：
這很多就是我們財會人員平日所做的工作！
機器人的操作在成本方面、以及工作效率方面，擁有巨大的優勢。
可能就是從此時開始，財務人才開始覺得自己的工作是有可能被機器人所替代的。
2、普華永道推出機器人流程自動化解決方案
2017年5月下旬，緊接著德勤，普華永道也推出屬於自己的財務機器人解決方案。
普華永道機器人方案使用智能軟件完成原本由人工執行的重複性任務和工作流程，不需改變現有應用系統或技術，使原先那些耗時、操作規範化、重複性強的手工作業，以更低的成本和更快的速度實現自動化。
相比較德勤的財務機器人更多的針對財務領域，普華永道將自己的機器人解決方案擴展到其他的領域，包含人力資源、供應鏈以及信息技術。
能夠實現的功能：
3、安永智能機器人重磅登場
2017年6月初，安永也馬不停蹄的推出了智能機器人。安永稱，“機器人流程自動化（RPA）是向業務流程捆綁和外包變革邁進的又一步。在過去幾十年中，我們已經看到各種技術進步對業務產生了巨大影響，而業務流程自動化RPA將成為下一步，它的應用將極大減少人為從事基於某些標準、大批量活動的需求。”RPA的實現分為流程分析及機器人匹配、供應商選擇及簽約、實施支持等內容。
應用的場景：
4、畢馬威提供機器人流程自動化及相關服務
2017年6月下旬，畢馬威為國際四大中，最後一家明確提供機器人流程自動化服務。
畢馬威整體方法論 – 從戰略到執行 – 為您的企業機器人流程自動化轉型提供一站式服務：
確定高級自動化的優先領域
為未來的員工制定一個多方面的戰略和路線圖
為您的獨特需求選擇合適的供應商和合作夥伴
建立治理計劃，幫助您實現先進自動化的預期價
通過試點或多個流程領域實施首選的自動化解決方案。
財務機器人在企業正式上崗
隨著財務機器人自動化解決方案的出臺，已經有企業引入並且應用於實際工作中。
1、普華機器人已經在央企開工
中化國際（控股）股份有限公司財務共享中心日前選擇普華永道機器人，雙方項目組經過1個月努力，快速完成業務流程梳理，測試驗證及部署工作，並正式投入運營。
完成部署後，稅務及財務工作效率提升明顯，4個業務過程在效率和準確性上有重大提升：
銀行對賬：財務機器人每日自動完成15家銀行80個銀行賬號的對賬和調節表打印工作，全部過程無需人工干預；
月末入款提醒：財務機器人自動記錄銀行借貸款記錄，並自動發送郵件給指定的人員確認款項事由；
進銷項差額提醒：稅務機器人定期從SAP系統，開票系統，進項稅票管理系統及PDF文件4個數據源生成提醒表格，併發送給業務人員；
增值稅驗證：稅務機器人將需要驗證真偽的增值稅發票提交到國稅總局查驗平臺驗證真偽，並反饋於記錄結果。
2、畢馬威財務機器人，在銀行試點
畢馬威運用了流程自動化RPA（流程自動化）/財務機器人工具協助一家國際領先的商業銀行在華分支機構實現了貿易融資和大宗商品交易部門試點業務流程的數字化轉化工作。
在這以前這些業務流程都需要大量人工的手工工作，而該銀行期望通過RPA(流程自動化)技術能力實現流程和員工效率的提升，提高客戶滿意度，提升部門應對業務大量增長的能力，這樣讓員工能夠集中精力去處理一些更有價值的工作。
該銀行獲得的具體收益：
新的失業潮來臨之前，我們應該怎麼辦？
從今日起，儘量讓自己的工作更多創造性內容，儘量掌握一門以想象力為核心的技能，儘量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。
現在，未來已來，我們到底該怎麼破？怨天尤人已經沒用了，我們必須要明白，即使你不能成為第一、第二種人，你也至少要成為第三種人。
那麼，有些方法就要必須考慮了。瀚哥建議可以考慮幾個方面的改變：
一、是瞭解趨勢
說到洞察趨勢，這個太難太難，但是正如同每次地震之前都會有不正常的動物預警反應，在工作中也是同樣如此，現在如果有問下一個被科技血洗的行業是什麼？
瀚哥其實也並不知道，但是我們要注意的是，凡是公司大面積裁員的時候，最受傷的往往是那些埋頭苦幹工作，兩耳不聞窗外事的人。
這些人工作勤奮，堪稱勞模，但是總是成為變化的犧牲品。瀚哥建議無論你是誰，你的工作崗位是怎麼樣的？一定要廣泛的瞭解行業的發展狀況，明白行業的發展趨勢。
當然，這個比較難，有個簡單的辦法，多去了解公司老闆的思路，一般往往公司老闆是最先知道公司下一步方向的人，只要有心觀察，渠道不會是問題。
二、是認真認識自己
說這個的時候，肯定有很多人說，這個不就是找工作的時候用所謂的職業分析，或者是SWOT分析嘛。
是的，但是你有沒有發現隨著你工作時間的變長，由新人變成老員工的時候，很多人都失去了認識自己的能力，尤其是動態認識自己的能力，很多人對自己的認識還停留在自己剛剛畢業或者剛剛入職的那個時候。
但是時代是瞬息萬變的，我們需要的不是某一類特有的專業化技術，而是需要有可以隨時轉化的能力，比如說思維能力、溝通能力、影響能力這些，這些只要經過排列組合就能夠成為新的工作優勢。
記住，你可以成為萬金油，因為可選擇的餘地多，但是千萬別成為定製的螺絲釘，因為一旦你被高度定製了，你就失去了轉化的動態優勢。
總而言之，瞭解趨勢，認識自己，建設能力，這才是應對失業浪潮真正的應對法則吧。
閱讀更多 高頓AICPA 的文章
