要問時下的人工智能領域最缺的是什麼？不是政策、市場，也不是資金，而是人才。資料顯示，2017年全球新興人工智能項目中，中國佔比51%，數量上已處世界領先水平，但全球人工智能人才儲備卻只有5%左右，人才缺口超過500萬人。人工智能人才有多搶手？不妨從薪酬水平管窺——據某大型招聘網站不久前公佈的數字顯示，畢業3年後人工智能崗位的技術人員平均月薪在2.5萬元以上，工作經驗10年以上的月薪在5萬元以上。不難看出，人工智能人才非常吃香。
人工智能人才靠培養，高校應成主戰場。今年4月，教育部印發的《高等學院人工智能創新行動計劃》提出要求，到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。各大高校聞風而動，目前已有70餘所國內高校設置人工智能相關專業，如西安電子科技大學、南京大學、重慶郵電大學等，並且於今年首次開展該專業本科招生工作。可以預見，隨著越來越多的高校加入此列，人工智能人才培養將進入迅速佈局、迅猛發展階段。
應對人工智能產業化大潮，人才培養刻不容緩，但也要找準路徑、精準著力，提高培養效能，避免一哄而上造成低水平重複。高校開設人工智能專業，需要思考幾個問題：第一，專業定位。由於人工智能是一個非常龐大且異常複雜的概念，至今無法給出清晰的定義。那麼，高校人工智能專業如何定位？假如只是將原有的電子信息類和自動化類重新排列組合，比如計算機+數學、自動化+計算機等等，恐難達到人才培養要求。
第二，課程設計。人工智能不是一個孤立專業，圍繞著“智能科學與技術”這一核心層，其整個體系還包括衍生層、複合層和交叉層，橫跨腦科學、認知科學、心理學、數學等。課程體系構建將是革命性的，需要合理推演、小心求證；第三，師資問題。高校開設人工智能專業，避不開師資問題。隨著社會對人工智能人才需求量越來越大，給他們開出的待遇越來越高，優秀專業人才將不斷流向企業，誰來教學？
高校開設人工智能專業，有信心還要有能力，想幹事還要幹成事，才不負社會對高校的期望。
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