梅奧診所的研究人員證實，基於人的遺傳、微生物組和生活方式的個性化飲食在控制血糖（糖）水平方面比僅考慮食物的營養成分更有效，這個發表在2月8日版
JAMA網絡版上的研究表明，每個人的身體對類似食物的反應不同，這是由於每個人腸道微生物組的獨特成分 - 消化道內數萬億細菌的複雜群落。
一、預測餐後血糖要考慮複合因素
這項研究的目的是建立一個預測食物血糖反應的模型 ，一個人的血糖水平在進食後如何飆升或保持不變。該研究發現，考慮到每個人的腸道微生物組、年齡、飲食、身體活動和其他因素的個性化方法可以更準確地預測血糖水平，而不是基於碳水化合物或卡路里的血糖指數預測。
二、腸道菌群很重要
“我們已經證明，除了其他因素之外，我們的模型考慮了個體的微生物組，更好地預測飯後的血糖反應。計算碳水化合物和卡路里的標準方法不能很好地工作，因為它只考慮了食品。它沒有考慮到每個人獨特的微生物組和生活方式，“該研究的第一作者Helena Mendes Soares博士說。
三、不同人同等食物血糖反應不一樣
葡萄糖來自食用的食物，是人體的主要能量來源。控制血糖 - 血液中的糖含量 ，對於預防糖尿病、心臟病、肥胖、視力喪失和腎臟疾病等疾病非常重要，這項研究顯示了每個人的血糖水平對食物的獨特反應。它揭示了為什麼有些人可以吃水果等食物並感到精力充沛，而其他人吃水果並經歷血糖飆升，最終使他們感到疲倦。
四、臨床發現經驗糖尿病人對食物血糖反應不同
“這項研究是確定和證明個性化飲食價值的第一個關鍵步驟。作為一名臨床醫生，我看到我的患者對同樣的食物沒有同樣的反應 - 就像並非所有的減肥飲食一樣對於所有人都一樣，“研究的共同作者，醫學博士Heidi Nelson說。“對於那些想要控制血糖水平的人來說，我們有一個新模型可以預測他們對食物的獨特反應。”
五、梅奧診所跟蹤327名健康人血糖數據
梅奧診所跟蹤了327名健康人，大部分來自中西部，為期六天。每個人都提交了一份糞便樣本，用於腸道微生物組獨特微生物組成的基因測序。參與者在早餐時吃了百吉餅和奶油芝士的標準飲食，然後在一天剩下的時間裡選擇自己選擇的食物。他們記錄了他們的食物攝入，運動和休息日記，並佩戴了血糖監測儀，跟蹤他們對食物的血糖反應。
六、新模型預測血糖更加精準
研究人員發現，他們的模型考慮了每個人的微生物組的年齡、生活方式和遺傳差異，準確預測了62％的時間對食物的血糖反應。這遠遠優於僅基於碳水化合物的預測的40％準確度和僅基於卡路里的32％的預測準確度。
七、測量腸道菌群選擇更好食物
“目前預測血糖水平的模型表現良好，但它們傾向於將所有東西（如脂肪和碳水化合物）分成一類。通過我們的個性化模式，人們不再需要放棄某一類別內的所有食物，” Kashyap、MBBS、梅奧診所個體醫學微生物組計劃中心的聯合主任和該研究的作者Purna說。“它允許他們選擇適合其微生物組的特定類別的特定食物。”
八、糖尿病與肥胖的長期效果還要跟蹤
“以色列和美國的結果相似性表明，個性化模式適用於不同的人群，儘管由於不同的地理位置、遺傳和行為、個人特徵和微生物群往往會有所不同，”Mendes Soares博士說。
雖然這是開發個性化營養策略以解決代謝疾病的第一步，但還需要進行後續臨床研究，以評估個體化方法預測血糖反應及其在糖尿病和肥胖中的重要性的長期健康益處。
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