天下武功，唯快不破！
科技能力，AI上場！AI正在成為疫情防控戰的“新兵種”。
2月15日，達摩院聯合阿里雲針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術，AI可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，分析結果準確率達到96%，大幅提升診斷效率。明日（2月16日）即將啟用的河南鄭州小湯山已經引入該算法輔助臨床診斷。
（AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片）
新冠肺炎患者的CT胸片的影像特徵表現為單肺或雙肺多發、斑片狀或節段性磨玻璃密度影等細微變化。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，這給醫生臨床診斷帶來巨大壓力，醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。
有了AI加持，通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡，AI可以快速鑑別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。AI每識別一個病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。
（醫護人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像）
根據公開資料顯示，達摩院成立於2017年，主要進行基礎科學和顛覆式技術創新研究，在建立之初，馬雲就對達摩院給予厚望，甚至還一度公開表示希望達摩院的存活時間比阿里巴巴更長。此外，馬雲還希望達摩院能夠在未來服務全球至少20億人口，為科技發展貢獻一份力量。
當然從目前達摩院所取得的科研成果來看，並沒有辜負已經退休了的馬雲所抱有的期望。根據相關數據顯示，達摩院在短短兩年時間內，已經在國際頂級學術會議上累計發表了近450多篇論文，在自然語言處理，視覺計算以及智能語音等高科技領域，更是掌握了40項世界第一，如此實力確實不容小覷。
而將AI技術應用到新冠肺炎的抗疫戰中，達摩院也正在展示出科技幫助人類的作用。。
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