央行實行LPR新政,貸款利息新變化,你沒關注嗎?一起來看看吧

事件回顧:

8月25日,央行發佈公告稱,自2019年10月8日起,新發放商業性個人住房貸款利率以最近一個月相應期限的貸款市場報價利率為定價基準加點形成。首套商業性個人住房貸款利率不得低於相應期限貸款市場報價利率,二套商業性個人住房貸款利率不得低於相應期限貸款市場報價利率加60個基點;另有消息稱9月5日招商銀行深圳地區部分房貸業務利率已經掛鉤LPR,執行利率為首套5.15%、二套為5.45%......

一、傳播趨勢

1.全網信息總量趨勢

首先,我們先來看看政策初公佈時的全網信息總量趨勢。

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數據收集時間:2019.8.24~2019.8.29

8月25日,央行上海總部召開落實LPR形成機制會議,並公佈了新的LPR政策及其落地日程,會議結束後,媒體開始關注並報道有關的新聞,開始產生信息量,並在會議的後一天(8月26日)達到事件傳播的頂峰,並在之後的幾天中繼續發酵,引發人們持續關注。

接下來,我們來看看政策正式落地前後的全網信息總量趨勢。

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

十一長假期間,人們大多關注於有關國慶的信息,全網對於本次LPR房貸政策的關注度不高,全網信息量較低但相對穩定。

10月8日,新的房貸LPR政策正式施行,大量媒體開始報道,同時產生了大量的相關新聞,使得全網的信息總量飆升至事件傳播階段的頂峰數據,吸引了更多人關注。

在高峰期的三天(10.8~10.10)過去後,全網數據量恢復平靜,穩定並保持了一定的熱度。

將兩個時期的數據量進行對比,在政策正式落地之時的全網數據量要遠遠領先於政策初公佈時的數據,在10月8日,新政正式落地後,大量相關的跟蹤報道以及網友的觀點開始大量產生,從而產生了很多的數據量。

2.百度指數

和全網信息總量分析一樣,我們先來看一看8月25日新政初公佈時的百度指數趨勢。

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數據收集時間:2019.8.24~2019.8.29

8月25日,央行上海總部召開落實LPR形成機制會議,並公佈了新的LPR政策及其落地日程,這一新聞經媒體報道後,開始吸引大眾在百度搜索引擎上進行LPR相關的關鍵詞搜索,搜索量快速增長並在次日達到頂峰。

新聞報道後的幾天之內,也依然保持了較高的熱度和搜索量數據。

接下來,我們再來看看新政正式落地(10.8)前後的百度指數趨勢。

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

政策正式施行前期,人們對於新的LPR政策調整關注和搜索並不高,百度搜索引擎的數據較低但穩定。

10月8日,新的房貸LPR政策正式施行,大量媒體開始報道,同時產生了大量的相關新聞,使得全網的信息總量飆升至事件傳播階段的頂峰數據,吸引了更多人關注,很多人開始在百度上使用搜素引擎查找有關信息。

事件傳播後期,百度搜索指數下降,熱度逐漸減少,但仍然保持了不小的數據搜索量。

相比較之下,百度指數的頂峰數據產生在政策初公佈時,在新政出爐尚未落地期間吸引了大量從事房地產工作的人員以及有購買房屋需求的人們的大量關注。

二、傳播路徑

1.媒體消息路徑分析

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

我們可以看到在有關這次的話題討論中,網媒的佔比很高,達到了37.03%,APP次之,也佔了近三成之多,微信、微博的傳播量也不在少數。

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數據收集時間:2019.9.25~2019.10.9

在大類的媒體分析中,與其他娛樂、體育新聞事件不同,我們可以很清楚的看到這次時間傳播中來自傳統網站的信息有近四成的佔比,另外“雙微”自媒體和APP這類新興的媒體也佔據了一席之地,相比之下,平面媒體的佔比可謂是“少得可憐”,所以可以看出事件的傳播基本依賴於線上傳播。

2.綜合性媒體排行

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

我們可以發現有大量粉絲的新聞媒體官博在該事件過程中發帖並受到廣泛傳播和民眾討論。

在綜合性媒體TOP10的排行中,我們可以看到全部都是全國級的綜合性媒體,並且都是專門報道經濟新聞的擁有大量粉絲的媒體平臺,平臺的整體發帖數也明顯增長,由此可見該事件所涉及的房地產話題是全國民眾都關注的熱點民生話題。

三、信息情感屬性

1.信息情感屬性

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

在信息情感屬性的分析中我們看到網絡上傳播的信息性質主要以中性和正面為主,也有極少量的負面消息流出,主要體現了民眾對於LPR政策調控的不確定和擔憂,但總體上大部分人還是對此抱以積極的態度。

2.熱詞雲

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

我們來看網絡上的熱詞,可以清楚的看到有很多有關利率、房貸的專業詞彙,在LPR下調後,“月供”的出現也代表著還貸者的月供會相應下降,而“恭喜了”、“先上車”則是人們對新政落地後購買房產的人的一種羨慕的情緒。

再從熱詞雲的分類分析中來看,人們主要關注的有房產和利率相關以及網友的看法以及現象等方面。

3.網友觀點分析

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數據收集時間:2019.10.2~2019.10.16

為什麼 25.00%

有道理 16.67%

那就如同汽車一樣 12.50%

那就是說還要漲已被才能 12.50%

因此未來租金不會漲只會降 8.33%

房企為什麼負債 8.33%

如果家中有病人、或下崗 8.33%

為了還貸 8.33%

End


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