導讀： 目前，全球製造業龍頭企業、ICT領先企業、互聯網主導企業基於各自優勢，從不同層面與角度搭建了工業互聯網平臺。那麼工業互聯網發展現狀會是怎麼樣的呢？
埃森哲預測，2020年全球工業互聯網領域投資規模將超過5000億美元，2030年工業互聯網將帶來超過15萬億美元的增長。目前，全球製造業龍頭企業、ICT領先企業、互聯網主導企業基於各自優勢，從不同層面與角度搭建了工業互聯網平臺。那麼工業互聯網發展現狀會是怎麼樣的呢？
根據全球工業互聯網平臺應用案例分析報告顯示，80%企業都開展了狀態監測應用，是唯一覆蓋全部調查行業的通用應用，而故障診斷（29%）、預測性維護（26%）和遠程運維（19%）三類應用相對較少。
預測性維護和預防性維護應用較少，原因在於大部分企業還是依賴於歷史數據的分析和預防，遠程運維應用較少則在於大多數工業企業出於生產安全的考慮以及網絡傳輸的時延，對遠程控制仍然持保留態度。
終端用戶解析
大企業面向行業應用，中小企業從區域入局
目前，大企業是應用工業互聯網的主力軍，他們對於打通數據孤島、實現數據流動需求迫切。這些企業的信息化程度較高，採集數據並非其應用發展的障礙，但是數據分散，容易形成信息孤島，數據就不能得到有效利用。因此平臺化戰略成為行業領導者的選擇。
而中小企業的應用落地主要體現在產業聚集區和工業園區，例如機床行業在瀋陽、鹽城、十堰等地為小微企業提供生產力租賃服務。
平臺企業大PK
巨頭 VS 專業+初創，製造企業 VS IT企業
不同類別的平臺企業比較優勢不同，在工業互聯網領域的切入點不同，提供的服務類型也有所不同。但我國工業互聯網平臺企業有一個較為顯著的特點――絕大部分為各行業的領軍企業，或領軍企業剝離出的技術公司，國外平臺企業則由IT企業主導。比如：
發達國家的工業企業大都已經完成自動化方面的升級，並開始逐步向智能化方向邁進。所以國外企業需要在某一領域的專業服務商，或具有新興技術的初創企業來幫助他們逐步實現智能化。
而我國企業信息化水平參差不齊，近年來通過與國外IT企業的合作中，學習吸收到了很多國際的先進理念和技術。相比於國外IT企業，他們有著豐富的行業經驗。另外就是具有製造業基礎的企業，雖然他們提供的工業互聯網平臺能提供的新興技術應用比較有限，但是豐富的工業基礎和行業經驗是他們的殺手鐧。
像阿里這樣沒有製造業經驗的公司來做工業互聯網，他們是將軟件定義的能力、數據智能的能力、物聯網端設備的管理能力集成給到工業平臺，而對於機械加工巨頭速加網的IT部門來說，工業雲平臺從研發到落地再到場景化應用，已經積累了三年的運營經驗，是相當成熟的一站式機械加工雲平臺。
隔行如隔山，工業領域的專業性更強，工業互聯網還是需要懂工業的人來做，做民用互聯網好的企業能做好工業互聯網嗎？在這裡小編先打一個問號，後續結果如何我們還得持續關注。
結語
隨著進一步的發展，工業互聯網領域必將產生新的巨頭，也許不久的將來就會誕生中國的西門子、GE。因此誰能更快建成平臺、誰的平臺服務更好、誰的平臺為入駐企業創造的價值更高，誰就有可能成為工業互聯網領域的“巨頭”企業之一。
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