更多資訊搜索公眾號：julongyun001
大數據，數據分析，數據挖掘，商業智能……他們區別是什麼？我嘗試問了周圍幾個非本行業的朋友，他們看到這些詞通常從字面意思只能理解個大概，但概念也非常模糊，搜索網上我們也許會得到各種充斥著專業術語的解釋。如今新零售時代，對於這些內容的理解相當必要，那麼我們今天嘗試用簡單通俗的說法給大家解讀一下其中的內涵。
商業智能
我們可以將商業智能簡單地理解為是一種工具：通過整合系統裡的各種數據，以便於更清楚地瞭解企業情況。為什麼說整合各種數據，打個比方，一個企業採用了不同系統來管理財務報表、供應鏈報表、銷售活動報表，那假如該企業需要了解整個從供應——銷售——財務的全局情況，智能商業系統就能將這三個不同系統上的數據整合，集中儲存到一個數據庫中，然後可以將這些數據形成精簡的可視化報表。
這個時候，如果沒有商業智能，想要調取多個系統中的數據圖表來了解企業的各個環節的全局情況，所動用的技術成本、人力成本、時間成本，一點一滴對於企業來說都是不可忽視的損失。商業智能它包括了 ETL、數據倉庫、OLAP、數據分析、數據挖掘等專業技術，以及整套將數據變為信息、信息昇華為價值的整個過程，聽起來非常複雜，但是他的目的卻十分清晰。
來自維基百科關於商業智能的基礎解釋：
Business intelligence (BI) can be described as "a set of techniques and tools for the acquisition and transformation of raw data into meaningful and useful information for business analysis purposes". （Business intelligence）
總結一下，通俗理解上，我們可以將商業智能理解為：一套用於獲取原始數據並將其轉換為用於商業分析的有意義和有用信息的技術和工具。
大數據
大數據對於大部分來說還是相對比較熟悉的，各行各業都在運用。我們可以將大數據理解為一種幫助理解“人”的一種方法論。我們平時的行為、習慣、一舉一動、都被記錄下來形成一定數據，比如我們在電商平臺某個品牌、某個商品的下單記錄、瀏覽時長。大數據更偏向理解層面，對於我們無法在一定時間範圍內，利用常規軟件進行獲取、管理以及處理的數據，大數據作為一個新的數據管理模式，具有強大的洞察力和發掘力，將高增長、多樣化的海量數據轉化為有用的數據信息，為企業提供核心競爭力。
當然，我們不可以把大數據單純地理解為掌握龐大的數據信息，大數據的意義在於對這些數據進行專業化處理，通過加工實現數據的增值。企業可以通過大數據瞭解消費者的需求，並未他們提供更好的網絡體驗，達到業務增長的目的。
大數據是隨著信息技術的發展，數據的積累越來越迅速，處理速度也越來越快，對數據從不同維度運用不同模型進行分析處理，而最終使數據為我們的決策服務。
數據挖掘
數據挖掘，我們把它看為一個更注重尋找數據趨勢化的一個過程，是將數學，應用到體量龐大的數據庫上，去發現可能有用的趨勢。打個比方，一個用戶購買了啤酒，那麼數據挖掘可以幫助我們挖掘出他的其他潛在需求，比如花生，小龍蝦，薯片，再比如然後腸胃藥、溼巾紙、足球比賽的觀賽票，或者某場比賽購買機票的概率等等。
數據挖掘主要是面向決策，從海量數據中挖掘未知的結論。例如內容推薦、相關度計算等。或者換一個說法，我們可以把數據挖掘理解為一個用來構建各種各樣的假說的方法。數據挖掘能告訴我們，A和B可能存在相關關係，且這個關係存在的概率。如今大數據下的數據挖掘，更是和相關應用場景緊緊聯繫在一起，所以對於企業來說至關重要。
數據挖掘可以應用在商業智能系統中，也能應用在大數據以及任何普通的數據庫上。任何因為體量太大而無法手動整理的數據庫，都能通過數據挖掘來發掘一些增長或縮減的趨勢，這就是數據挖掘的魔力。
聚龍雲 ，國內新一代企業智慧商業數字化服務商。
聚龍雲秉承著“聚焦智慧商業，融合商業智慧”的理念，運用行業尖端的大數據技術、人工智能技術、物聯網技術、區塊鏈技術，整合“零售+互聯網+金融”生態資源，形成了覆蓋零售全業態、全渠道、全觸點、全鏈路的智慧商業解決方案體系。同時，聚龍雲創建創新實驗室，積極探索更多具有社會價值的應用領域，為國內外客戶提供優質高效的服務。
閱讀更多 聚龍雲 的文章
