有人說，雲即未來，沒有云的互聯網企業會很快掉隊，擁有云的企業會擁有未來，國外有亞馬遜依託雲計算讓貝索斯成為全球首富，國內互聯網巨頭BAT在雲市場這兩年也是砸下重金。（來源：人民網）
8月和9月，易觀先後發佈《中國雲服務企業創新發展專題分析2018》及《中國雲生態市場年度綜合分析2018》年度分析。兩份報告有銜接的指出當下雲服務企業越來越注重提供多元化智能雲服務。同時，由雲構建商、雲提供商和雲服務商以及個體組成的雲生態系統，在幫助企業用戶實施“互聯網”戰略上起到了更大的推動作用。
兩份報告對中國雲市場現狀和展望都做出了研判，鑑於兩份報告編制簡練、圖文並茂、邏輯清晰且已公開發布，筆者不再贅述。本文主要是切入易觀在報告中提及的“技術前瞻性”概念，及在兩份報告中都重點解析的BAT在雲計算領域(百度雲、阿里雲、騰訊雲)的戰略佈局，提出一些獨立觀點。
兩份文案為同一機構的同源作品，因此涉及時不做區別說明，統一簡稱為報告。
“技術前瞻性”源於解決方案，實為核心競爭力的體現
在報告中，編撰者在雲服務廠商的底層技術和基礎數據管理、平臺運營技術之外，增加了人工智能、物聯網、大數據、行業應用四個維度來定義一個“技術前瞻性”概念，藉以體現雲生態後續發展的空間(見下圖)。
(圖一：技術前瞻性四大要素表述圖)
報告中，將技術前瞻性與增長速度結成xy座標系，用以描述企業未來發展勢頭(見下圖)。可以明顯的看到BAT位於座標系的前上端，說明巨頭企業依託其綜合優勢將穩定佔據大塊市場份額。
(圖二：中國雲服務提供商整體市場表現圖)
筆者這裡借幾句帶“雲”字的詩詞，來改變一下解讀四個權重的意境。
臥看滿天雲不動，不知雲與我俱東
人躺在船上望著天，雲卻在隨人前進。如此看來雲與人一起都在與時俱進。不過今天筆者說的人很是特殊，是“非”人卻能“勝”人，這就是當下最受矚目的人工智能。
隨著大數據積累、芯片技術、電腦算力的爆發，AI正加速驅動各個方向的生產生活，直達世界各個角落。這種全面賦能的能力本身，是以往我們從未見識到的科技力量。
月下飛天鏡，雲生結海樓
話說月影如飛來明鏡，彩雲會結成綺麗的海市蜃樓。但今天的科技之雲，聯結的是真實的大千世界。
物聯網幫助企業實現雲端部署中硬軟系統的銜接，通過參與雲生態來減少本地化運維的延遲。正是基於物聯網的聯結天下，雲才能服務四海。
大風起兮雲飛揚。威加海內兮歸故鄉
正是無所不在的風勢，造就了雲捲雲舒的好景。大數據與雲計算就像風雲一樣密不可分，相依相關。依託了雲計算技術我們對海量數據的挖掘和運營才具備了可能，而大數據成長是造就雲市場迅猛發展的直接催化劑。
龍噓氣成雲，雲固弗靈於龍也。然龍乘是氣，茫洋窮乎玄間
龍吐之氣幻化成雲，雲本不靈異，但龍乘著雲氣就可以扶搖直上九萬里。現實中，龍就是由無數消費用戶構成的宏觀市場，它創造的海量數據和技術造就了雲，又藉助雲得以繼續改進、提升、壯大市場本身。這個藉助的過程就是行業應用的過程、也是技術場景化、科技創新和產業轉型以及全產業改革的過程。
綜上，筆者提出一些獨立觀點：
首先，雲的邏輯和傳統IT產業鏈邏輯完全不同，對權重的解讀應跳出解決方案的定義，而與雲生態的“核心競爭力”內涵相重合。
其次，雲是去中心化的，雲上的每一天都會誕生新的優秀應用和解決方案，相關權重並非是平行要素，在差異技術特徵之外，還呈現出融會貫通的趨勢。
最後，雲導致了上游硬軟件趨於碎片化，冗餘被甩離而需求組件可隨時添加，在大幅降低實施部署的時間成本的同時，應用集成優化的複雜度則變得越來越高，客觀上也呼喚著雲必須要變得越來越聰明。
智能設備運用已越來越廣泛，人工智能夠讓智能設備實現從物理世界到個性化場景落地的跨越，AI是權重中最重要的維度。怎樣能把AI與大數據、雲計算之間融會貫通的文章做好，顯得尤為重要。
如果以一架航天飛機比喻一個完整的雲生態結構，那麼人工智能是發動機，物聯網和大數據是其兩翼，而行業應用則更像其龐大而可承載無限可能的軀體。航天飛機藉助四塊組件彼此配合而實現自由翱翔和突破天地。如此說來，引擎的強進動力，配置以寬闊兩翼，就可以託舉大身軀，做大動作，出大成績。
此觀點會將在下面的企業分析中得以印證。
看巨頭角力，最佳AI架構成就最猛發展成績
互聯網巨頭在雲市場有豐富的資源、技術、產品，且市場佔有率高，因此對其研究最具現實意義和參考價值。
市場對BAT有個共識，是就像三個拳手，阿里擅長打商業長拳、騰訊擅長打產品短拳、百度擅長打技術勾拳，不過今天看來大家也越來越熱衷於打組合拳。
以下圖文展現了BAT在雲生態發展規劃上的解析。
(圖五：阿里雲生態解析圖1)
(圖六：阿里雲生態解析圖2)
(圖七：騰訊雲生態解析圖1)
(圖八：騰訊雲生態解析圖2)
報告總結了三家雲的特徵：阿里雲因成軍較早市場份額佔優，特別在laas層面能力突出；騰訊雲產品系列優勢突出，而佈局海內外協同發展最有看點；百度雲則立足基礎雲服務市場，強化To B戰略，專心致力企業的智能化服務。
有意思的是，報告選擇以“後發先至”的字眼來形容對百度雲的未來。筆者認為，縱觀其全局的創新市場行為中，百度雲具備把握好新興技術潮流並在其之上翩翩起舞。這個潮流，與人工智能的興起大勢不謀而合。
這或許呼應了筆者在前文中提及的對“技術前瞻性”和四大權重一些觀點。
2017年，人工智能在城市、汽車、金融、教育、醫療、零售、家居等諸多行業的應用場景逐漸增加，從而造就了2017年的人工智能商業化元年；2018年人工智能已進入一個場景化深度發展時期，並推動了一個詞彙熱度繼續提升：全產業變革。而國家政策亦在推波助瀾，在最新公佈的十九大報告中，明確提出了要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。
2016年百度首提ABC三位一體戰略(AI人工智能、Big Dada大數據、Cloud Computing雲計算)，到2018年就喊出了“Everyone Can AI”。彰顯百度在人工智能領域的持續落地。正是鑑於智能化需求在雲市場的新增市場比重持續快速增加，以AI為切入點走全產業變革和技術融合實體經濟路子的百度雲，在一盤大棋上開了一個漂亮的好頭。
百度雲的ABC 3.0是到目前為止業界最新，也是最出彩的創新雲平臺體系。通過佈局最全面的A(AI)轉化為最落地的A、最開放的B(Big Data)向最開放與最安全的B、持續打造最先進的C(Cloud Computing)的智慧升級，持續引領智能變革。
ABC實現了大量打通三大產業的成功案例，進一步夯實了其“最智能的雲服務商”的地位。下面舉出了一些實例：
ABC在第一第二產業上凸顯了創新技術應用
在農業領域，百度與中化農業推出“MAP智農”農業服務，在異常天氣提醒、農事規律提醒方面和病蟲害提醒方面深入賦能，幫助農民抵禦氣象氣候風險，切實增加收入。
在工業製造業，百度與寶鋼技術開展對傳統鋼包的智能化改造，打造“智能鋼坯”。能源領域與陽泉煤業集團合作，共推煤炭行業智能化生產、及技術和商業生態完善。並與雲智環能進行合作，完成百萬臺工業智能電錶的數據共享連接。
ABC在第三產業上展示的是推動產業轉型升級
在金融業，百度AI落地農行金融大腦、中國人壽、百信銀行、浦發銀行、銀聯商務、等合作伙伴推動智慧金融建設。
在智能生活領域，百度與海爾結成同盟，依託百度的ABC+IoT技術，共同推動智慧家庭新商業模式。也與國內其他頂級家電、地產企業共建“全屋智能互聯互通生態聯盟”。
在新能源汽車及其他智能交通領域，百度與金龍客車及日本軟銀旗下SB Drive在日本共建以阿波龍為核心產品的無人駕駛運營平臺。在航空領域則與首都機場、美蘭機場合作，在機場智慧運行、安全服務、信息化能力等領域協同發力，推動民航業智能升級。
在ABC三位一體戰略指揮下，百度雲行業版圖在三大產業全面展開。在智能化差異化的雲服務策略下，僅從2016到2017兩年時間內，便強勢崛起為中國公有云市場的一方雄主。兩年間百度雲客戶數就增長10倍，流量呈現8倍增長，收入翻了4倍。這種速度是令人驚訝的。2018年百度雲更是持續全面升級自身平臺，以致力於向全社會輸出AI能力。
這個過程並非單純提供人工智能解決方案，而是一舉打通百度所有云產品和雲服務領域。
報告就雲服務企業的創新雲產品和服務的範疇，做了一個四領域的劃分(見下圖)，並將百度雲作為典型代表廠商羅列進“AI雲”、“IoT軟硬結合”兩個項目中。而在現實市場上，ABC三位一體也貫徹於“場景化服務”和“專屬雲”項目，同樣可入選代表廠商之列。毫無疑問百度雲實現業務上的全領域發揮，可謂樣樣不落。
所以說，百度雲的“後發先至”名不虛傳。而將來能“至”到何種高度，請讓我們拭目以待。
(圖九：創新和服務是雲企業競爭兩大抓手)
當然，這並非說阿里雲與騰訊雲的發展後繼乏力，事實上阿里雲與騰訊雲也都在相關領域發力，本質上也以打通人工智能、物聯網、大數據、行業應用來配合其雲生態的進一步完善和提升，只是基於自身資源和優勢的差異，著力點也有所差別。
目前騰訊雲已在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層，而隨著計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力的開放，騰訊雲的產品生態已經逐步成型。
阿里雲則在2018年杭州·雲棲大會上推出了“雲合100”夥伴計劃，將支撐100家核心夥伴在阿里雲上實現營收超過1億元，並從“雲合100”夥伴中孵化出30家準上市企業。並承諾所有產品都支持被合作伙伴集成，跟合作伙伴做到真正的共生共存共贏。
此外，BAT均已推出全球服務計劃，注重為出海創新企業解決具體問題，提供細節服務。
總之，三大互聯網巨頭無論是在新興技術佈局還是合作伙伴生態規模上，都能夠繼續爆發出強勁的增長勢能。而隨著技術和行業邊界的不斷拓展，在智能技術和行業落地的雙輪驅動下，以百度云為代表的雲計算頭部軍團無疑將在中國全產業變革的趨勢中大放異彩。
成都加米穀大數據培訓機構，個人培訓、企業內訓，專注於大數據人才培養。
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