大家好，最近小編一直都在給大家推薦關於新科技的文章，今天也不例外，依然是一篇關於高科技的推薦，人臉識別，雖然這個技術出現有一段時間了，但由於最近又有了新的突破，所以小編依然把它當做是新型的高科技來介紹給大家，不知大家對這一技術是否感興趣。好了，小編這就來說說人臉識別的突破性進展。
據一份來自英國和澳大利亞心理學家的研究認為，一種叫“標準化人臉平均法”的功能可以解決因圖片或者攝像頭提供的素材像素很低，從而導致的人臉識別的準確度減低這一問題，使用這一功能人臉識別的準確度將會得到大大的提高。
還有一份來自林肯大學的研究，他們通過對人類和自動面部識別系統在識別高質量圖像、像素化圖像和麵部平均值等這些方面對人員方面的有效性，他們發現一個規律，那就是不論人類還是計算機都是和較差的圖像結合的更準確，而相對於單個的圖像結合起來就較差了，另外計算機系統對組合高質量的圖像準確性非常高，能達到非常完美的效果。
在我們生活周圍雖然已經被監控系統覆蓋，但監控系統也存在優劣之分，那麼由像素較低的監控系統拍出的人臉識別一般就是有劣質圖像製成的。那麼現在就有一種相對簡便的方法，通過這種方法可以改善人臉部的像素化圖像。雖然我們也可以通過操作亮度或其他方法來改善低質量圖像，但小編今天要告訴大家的這種標準化人臉平均方法可以幫助解決來自低質量鏡頭的識別，其中也包括來自多個不同攝像機的圖像都可以用這個方法，比如在幫助警察尋找嫌疑人時就需要查看他經過的路線，這時就會用到多個不同的攝像機圖像了。
參與這一研究的人員都必須將高質量的圖像與低質量的圖像，進行了比較，不僅如此，他們還用平均法創建的圖像進行比較，最後得出了使用標準化人臉平均方法這種組合圖像更加準確。經過多次研究，研究人員也發現在法醫環境中，智能手機的應用程序和商業人臉識別系統可以廣泛應用，而且複合圖像時準確度更高。不過是不是也有人在擔心會不會由於硬件容量的限制而影響面部識別應用程序的準確性呢？其實這個問題大家也可以放心了，因為谷歌研究人員也已經想到了這個問題，所以他們在開發的時候就已經對這一性能的緩慢進行權衡。
好了，小編今天為大家推薦了人臉識別的突破性進展，有沒有覺得我國現在的科技發展真的好快，昨天一項新技術剛被推出，過不了多久新技術就會被更行，這是因為我們國家有一批非常有實力的科研人員，這也證明了我國的綜合國力在不斷的強大。
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