偏函數（Partial function）是通過將一個函數的部分參數預先綁定為某些值，從而得到一個新的具有較少可變參數的函數。在Python中，可以通過functools中的partial高階函數來實現偏函數功能。
目前，在網上可以找到很多關於functools.partial用法的文章和例子。比如下面這個：
這個例子比較好地展示了functools.partial的用法，但是並沒有講清楚偏函數究竟應該用在什麼樣的場景中，總給人一種屠龍之術，華而不實的感覺。
今天，小編就帶大家通過幾個實用的例子，來分析一下，善用functools.partial將會給我們的代碼帶來怎樣的變化。
實例1：用functools.partial生成自己的專屬函數
我們在編碼時經常會遇到這樣的場景，即根據一個字符串的內容而採取不同的處理邏輯，就像下面這樣：
初看之下，這種寫法也許還過得去。但是時間一長，你可能就忘了這些正則表達式究竟是幹什麼的了。於是，我們做了下面的重構：
這樣看起來感覺好多了。事實上，如果只有這三個函數的話，我是可以接受目前的寫法的。但是，如果你的代碼中有幾十個類似的用於判斷字符串模式的函數，那麼就需要在一個地方把它們統一管理起來，於是就有了下面的寫法：
在這段代碼中，我們通過functools.partial將re.search函數與不同的正則表達式綁定，從而得到了一系列供我們使用的專屬函數。通過這種方法，不但使得代碼更加簡練，而且提高了可讀性。
實例2：用partial生成具有繼承關係的輔助對象
假設我們現在要寫一段處理ajax請求的代碼，重構前的代碼是長這個樣子的：
這段代碼主要有以下幾個問題：
每次構造HttpResponse對象時，都需要傳入"application/json"作為參數
每次都需要調用json.dumps()
重複出現的狀態碼
以上問題使得這段代碼看起來不夠精煉，佔用了較大篇幅但實際上沒有做太多事情。
所以，我們重構的第一步是要抽象出一個JsonResponse對象來承載返回值：
經過第一步重構後的代碼如下：
所有返回HttpResponse 的地方都被我們新引入的JsonResponse所替代。
接下來，通過functools.partial，我們可以對Response做進一步的抽象，生成一系列JsonResponse的“子類”：
最終，重構後的代碼如下：
這樣，我們最大限度地減少了冗餘代碼，使代碼精煉易讀。
我們再來看最後一個例子，看看partial是如何讓代碼變得簡練的。
實例3：Django emails
看了今天的例子，大家是不是覺得Python提供的partial工具非常的好用呢？不如趕快打開電腦試一下吧。
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