從“最憶是江南的”杭州，到無辣不歡的重慶，雖然地域、風情不同，但是對於物聯網的追逐卻是一樣的熱忱。
一年，英特爾帶來了哪些改變？
2017英特爾中國物聯網總裁高峰會議在杭州舉行，英特爾提出了清晰的物聯網戰略佈局，適合物聯網應用的芯片、引領邊緣負載整合、計算機視覺是英特爾在物聯網方面的三大核心任務。從戰略提出到現在一年時間，英特爾的物聯網戰略已經在中國開花、結果。在2018年9月13日舉行的“2018英特爾@物聯網峰會”上，英特爾在中國的諸多物聯網方面的合作伙伴帶來了最新的成果，涉及金融、製造、醫療、教育、零售、智慧城市等多個領域。
英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch在2018英特爾@物聯網峰會上做演講時仍念念不忘去年杭州大會的熱烈氛圍：“為了推動三大戰略的快速落地，我們在工具和生態方面進行了大量投入，目前推出的行業整合解決方案已經超過100個。這些成熟、高效的解決方案可以直接用於物聯網的各類應用。中國當前的創新潮流讓我對物聯網的應用前景充滿信心。”
“中國的物聯網市場規模大、發展快，這讓人感到十分興奮。”英特爾副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士特別提到，“在過去兩三年中，邊緣計算的發展速度是行業之冠，而且已有大量實際案例落地。未來，邊緣計算的發展還會進一步提速。”
在這裡，我們有必要重申一下英特爾物聯網戰略的三大核心任務。第一，設計提供專門針對物聯網應用的芯片。舉例來說，在安防、工業、零售等行業，英特爾將推出更多定製化的芯片，通過軟硬件的結合及加速技術，更好地滿足特定應用環境的應用需求。第二，引領邊緣負載整合。邊緣計算是推動物聯網發展的一個重要驅動因素。在邊緣側推動負載整合是物聯網未來演進的一個必然趨勢。以前分佈在不同設備上的負載將通過虛擬化等技術被整合到單一的高性能的計算平臺上，實現更復雜的綜合功能，進一步簡化架構，降低成本。第三，強化在視覺計算技術方面的領先性，在邊緣側支持人工智能。特別值得一提的是，英特爾推出了OpenVINO工具包，加入了英特爾視覺系列產品，可以在邊緣側支持基於深度學習的推理應用。從邊緣到數據中心再到雲端，英特爾的視覺解決方案實現了全覆蓋。
今年是英特爾成立50週年。英特爾進入中國市場也有33年，已累計向中國市場投入130億美元。中國是英特爾的戰略高地，在物聯網方面同樣是戰略重心之一。為了加速物聯網在中國落地，一方面，英特爾藉助技術創新深耕現有行業，在智慧銀行、智慧零售、智慧會議室、工業及能源、視頻和安防等領域頗有建樹，顯著改善了民生，同時還在挖掘新興市場，包括交通和基礎設施、消費物聯網、醫療和健康、智慧政務等，推動產業升級；另一方面，英特爾通過“平臺+生態”的方式，將物聯網落地於不同行業。英特爾將通用處理器、專業芯片、軟件、加速技術、通信技術等整合在一起，搭建一個平臺，並基於此，與分銷和渠道、軟件開發商、系統集成商、開發者社區、產業聯盟以及終端用戶打造最廣泛的生態，實現全面合作與共贏。
一切只是剛剛開始
第三方數據顯示，到2022年，全球物聯網市場規模超過330億美元。面對一個新興的更加廣闊的市場，在興奮之餘，我們應該更多思考的是，如何避免“畫餅充飢”，讓夢想盡快成真。
“物聯網是一個真實存在的市場，只不過現在一切才剛剛開始。”Thomas Lantzsch表示，“一年前，我們還反覆談論一兩個成功案例，但是現在，物聯網應用已在多個行業鋪開。”
作為一個使能者，英特爾要做的，一是培育生態，二是與合作伙伴共建行業整體解決方案。有業內人士指出，未來IT業界將出現幾個大型的平臺型企業，英特爾很可能是其中之一，因為英特爾能夠從最底層的芯片開始，提供計算、存儲、網絡、雲計算、大數據、人工智能、物聯網等全面的解決方案，讓行業用戶和合作夥伴基於英特爾的技術和平臺實現更簡單、自由、敏捷和高效的開發和應用。同時，英特爾又是一個最注重生態發展的公司，從最初的PC，到後來的數據中心，再到今天引領人工智能、物聯網等創新技術的發展，生態都是英特爾最堅強的後盾。
在2018英特爾@物聯網峰會上，提及頻率最高的一個詞就是“邊緣計算”，給人的感覺是“邊緣計算並不邊緣”。舉例說，英特爾與飛利浦在實驗室中基於OpenVINO工具包，將骨齡檢測模型的處理速度提升了188倍，肺部圖像的處理速度也提升了38倍。另外，OpenVINO與專業智能芯片相結合，讓支持深度學習的大數據應用在智慧零售領域大放異彩。Thomas Lantzsch表示，邊緣計算對於性能、帶寬、延遲、安全性等都有非常高的要求。英特爾將利用創新的技術，服務中國市場，並將成功的解決方案在全球範圍內推廣。
眾多中國本地的合作伙伴都來為英特爾物聯網站臺，他們基於英特爾的處理器、軟件平臺、工具包等推出了許多創新的產品，包括人工智能平臺、AI服務器、大數據服務器、邊緣計算節點服務器，以及各類新穎的終端設備，並在教育、工業、視頻監控等領域有了比較廣泛的應用。
阿里雲IoT是智能製造領域新崛起的一支新軍。在不久前結束的重慶“智博會”上，阿里雲剛剛與重慶南岸區政府、賽迪研究院聯合發佈了飛象工業互聯網平臺。阿里雲IoT將英特爾的機器學習和視覺計算技術用於重慶瑞方渝美壓鑄有限公司的鑄件瑕疵檢測，在鑄件還未冷卻時，便可以檢測鑄件表面是否有問題，每檢測一面只需1-2秒鐘。而原來採用人工方式檢查，不僅要等鑄件冷卻，檢測效率低，而且準確率不高，只有20%左右。採用機器學習和視覺計算技術後，不僅檢測速度更快，避免了生產停頓，而且檢測準確率提升到99%。這一成功應用迅速在業內傳開，很多同類企業都積極尋求與阿里雲IoT進行合作。
阿里雲IoT希望與英特爾聯手打造“雲邊”一體化計算解決方案，並在行業內大力推廣。阿里雲的生態系統與英特爾的生態系統相結合，將在物聯網方面碰撞出怎樣的火花？非常值得期待。
只有你想不到，沒有做不到
實現數字化轉型、新舊動動能轉換，工業行業首當其衝。在探索實體經濟與數字經濟協調發展的過程中，製造企業應起到表率作用。
英特爾物聯網集團副總裁、工業產品部總經理Christine Boles指出，市場因素、人為因素、日益增長的安全風險、商業模式的顛覆等諸多複雜因素，促使製造企業加快轉型升級。行業的變革也加速了市場的轉變，整合、併購事件層出不窮。在這樣的背景下，英特爾也在通過併購、合作等多種方式，不斷豐富產品線，完善全球佈局，儘量滿足客戶的多樣化需求。建立高效而柔性的智慧工廠，打造工業物聯網平臺，這都是當前的熱點需求。
為推動工業物聯網的發展，英特爾可以提供智能平臺、差異化的芯片和關鍵IP及核心技術。Christine Boles介紹說，通用處理器和專用芯片是英特爾的強項，在保證高性能的基礎上，又融合了虛擬化、安全、人工智能、機器視覺、實時性等功能和特性，在物聯網時代發揮著中流砥柱的作用。海康威視的倉儲機器人、凌華科技的智能製造解決方案、美的集團的工業視覺雲平臺，這些已經可以落地的解決方案，背後都有英特爾物聯網的一份功勞。
在另一個與人們生活密切相關的零售行業，英特爾的物聯網解決方案同樣遊刃有餘。在數字化時代，零售行業的痛點集中表現在以下幾方面：提供個性化的產品和服務；優化渠道覆蓋，提供差異化的服務；進行實時數據分析，優化客戶體驗和運營；用先進的數字化技術重塑門店用戶體驗。
英特爾物聯網解決方案可以用於庫存管理、推銷、員工激勵、環境管理、數字化標牌等多個方面，幫助零售行業的用戶實現精準庫存，改善人力資源管理，最終更有效地獲客。英特爾響應式零售解決方案不僅在京東得到了應用，而且在許多大型商場、食品店等都有出色表現。青島海信智能商用系統股份有限公司也現身說法。它與英特爾合作推出的智能零售解決方案，已在全國快速建立了500個無人小店。另外，它還推出了基於SaaS雲平臺的遠程管理解決方案和模塊化POS產品，同樣受到了市場的歡迎。
這樣的成功案例不勝枚舉，除了讓我們看到物聯網應用的廣闊前景以外，更真切地體會到英特爾在物聯網方面的決心和用心良苦。
如今，一臺智能手機的計算能力相當於幾十年前一臺PC的計算能力，甚至更高。隨著軟硬件技術的快速迭代，計算力持續成倍提升，計算力是不是會超越人們的需求？假如世界不再追求計算力，那麼英特爾還能做什麼？隨著新的應用需求出現、新的技術更迭，人們對於計算力的追求是永無止境的。物聯網不就是最好的一例，它將我們帶入到更廣闊的邊緣計算、視覺計算、人工智能等新領域，也讓各行各業在數字化轉型的道路上更上一層樓。
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