自動駕駛並不是遙不可及的事情，它正在快速地推進以及實現商業化。正像科幻小說家威廉•吉布森說的那樣：未來已經到來，只是分佈不均。
近日，戴姆勒和博世宣佈與英偉達合作開發自動駕駛。此次博世、戴姆勒與英偉達的聯盟有一個非常明確的目標，那就是開發自動駕駛出租車。按照計劃，明年下半年，聯盟就會讓自家的自動駕駛出租車測試車隊在加州落地。
戴姆勒、博世和英偉達的動作並不算快的，自動駕駛出租車的生意早就有人捷足先登了。
早在去年11月，谷歌旗下的Waymo 就做到了沒有安全員的自動駕駛。最近，Waymo 更是大批量採購了6.2萬輛克萊斯勒Pacifica，用於測試自動駕駛出租車等場景。
Waymo宣佈，將在今年商業化其無人駕駛出租車業務。
通用Cruise的自動駕駛出租車在2016年就開始在舊金山測試了。不過，目前通用Cruise的自動駕駛還離不開安全駕駛員。明年，通用Cruise的自動駕駛出租車也將開始正式投放。
自動駕駛率先商用的為何是出租車？
整體來看，目前限制自動駕駛發展的主要有兩大原因，一仍然是技術有待突破，二是高昂的成本也讓自動駕駛實現商用難之又難。目前自動駕駛汽車仍過於昂貴，如果應用於私家車，考慮到較低的利用率，實在是划不來。而出租車的利用率遠高於私家車。
自動駕駛出租車意味著不再需要司機，汽車不會像人一樣會感到疲勞，除了充電的時間，自動駕駛出租車幾乎可以不間斷地工作。相比於家用汽車，出租車在自動駕駛上的邊際成本更為低廉。
自動駕駛無論是接駁時間還是車輛使用，效率相對於傳統出租車都要高。車輛效率的將會使單位用戶的使用成本大幅降低。這就使自動駕駛出租車的市場前景十分可觀。
在傳統出租車行業中，司機的勞動力成本可以達到總成本的50% – 70%。高額的人力成本已經迫使Uber、滴滴出行等網約車企業加緊佈局無人駕駛出租車業務。
而且，自動駕駛將來勢必與新能源汽車相結合。電動車的運營成本比傳統內燃機車要低很多。如果油價將來上漲，那麼自動駕駛出租車的價格優勢將進一步擴大。
自動駕駛出租車的實際商用將會從固定路線開始，這將會大大降低落地的技術難度。不僅是出於技術能力的考慮，固定路線會使自動駕駛出租車更加安全，這有利於運營商穩紮穩打，逐步拓展業務。
自動駕駛出租車一旦投入商業運營，其發展速度將會進一步加快。因為這樣一來，自動駕駛出租車將會更便捷地積累數據，進行場景學習，從而逐漸提高對各種路況的適應能力。這也將為自動駕駛出租車進一步擴大應用場景，突破固定路線的限制做準備。
自動駕駛出租車的商用能幫運營公司積累更多經驗，幫助他們進一步瞭解當地交通環境，從而提高調度運營的能力。
商用的實現也意味著資金的迴流。眾所周知，自動駕駛的研發十分燒錢。商用將使平臺獲得資金補充，支持下一步研發。
另外，自動駕駛出租車商用的實現將會進一步提高公眾對於自動駕駛的接受程度。
自動駕駛出租車將提供一種公共的自動駕駛提供體驗，公眾之前的疑慮將會在實際應用中逐步消除。
同樣接近商用的還有長途貨運無人駕駛。
在中國的長途貨運行業中，司機人工成本可以達到總成本的30-40%；在美國則可以佔到50%。
長途貨運交通事故發生率高，而且多為司機使用手機、疲勞駕駛等人為原因。長途貨運行業對司機的資質要求高，而且工作強度大，符合要求的司機相對稀缺。
長途貨運行業路況多為環境相對單一、封閉的高速公路，自動駕駛的實現相對市區交通難度較低。
目前，中國也有一家公司獲得了英偉達投資，研發以高速公路及港口集裝箱運輸場景為主的L4自動駕駛技術。計劃於2019年進行大規模路測和商業化試運營，2020年實現全面商業化。
自動駕駛出租車誰會獲益？
目前看來，現階段自動駕駛在商用場景的應用比私人場景要有不小優勢。無論是出租車還是長途貨運，交通環境相對簡單、路線相對固定的應用場景都為自動駕駛的儘快商用提供了可能。
對於自動駕駛來說，先入局者將會獲得諸多優勢。優勝者在數據、技術、算法方面積累的優勢在未來將隨著商用的實現而進一步被鞏固，這也迫使自動駕駛企業在初期盈利空間很小的情況下仍然要加快佈局。
隨著汽車工業的日益發展，擁有汽車的門檻在不斷別降低。但中國是一個人口大國，道路資源有限，中國人不可能人均擁有一輛汽車。出租車或分時租賃這樣的共享經濟將會越來越普遍。
汽車共享經濟的發展無疑會衝擊私家車市場，汽車廠商也會間接受到影響。
美國密歇根大學交通研究所的研究報告顯示，當無人駕駛汽車應用普及，私家車的數量將會下降43%
隨著自動駕駛技術的日益成熟和人們對共享經濟越來越歡迎，私家車市場的萎縮是必然的。
不過，私家車市場的萎縮並不意味著整個汽車市場也會出現隨之縮小。人們減少使用私家車後，會推動自動駕駛出租車服務行業的繁榮。
私家車量大，但在絕對大多數時間裡都處於閒置狀態，使用壽命也因此在10年以上。而在共享經濟中，自動駕駛汽車將會得到充分使用，其壽命也會隨之顯著縮短。
共享汽車的更新速度加快有望彌補私家車方面的損失。目前很多傳統車企已經注意到了這種變化。通用汽車、日產汽車、戴姆勒等傳統車企已經開始組建自己的出租車車隊，進軍出行服務市場。
將來自動駕駛出租車的落地無疑會加快這一進程。那些提前做好準備的傳統車企很可能不僅不會因為私家車減少而受損，反而可能通過出行服務獲得更豐厚的利潤。
最近寶馬和長城成立合資公司，在中國生產MINI系列新能源車，就是在瞄準中國未來的出行服務市場。未來車企最大的客戶可能不是私家車主，而是出租車運營商。
自動駕駛出租車的落地將會使多方受益。收益最大很可能將會是谷歌、通用、百度這樣的自動駕駛平臺提供商。
除了這些平臺提供者，數據服務提供商也能獲得可觀的利潤。
自動駕駛出租車將會很依賴以語音交互為主要形式的人機交互方式。亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri，谷歌的Assistant有望接入自動駕駛車輛，分享蛋糕。國內阿里旗下的斑馬智行也推出了斑馬語音交互系統。
語音交互不僅可以承擔人機交互的任務，還可以和出行之外的眾多服務場景相連接，這其中蘊含著十分廣闊的商業空間。
高精地圖的提供者，如谷歌、蘋果、百度也將從中獲益。實際上，高精地圖的儲備情況很可能會直接決定自動駕駛的實際應用範圍。
以Uber、Lyft、滴滴為代表的運營商將會在自動駕駛出租車的佈局中獲得不小的優勢。這些運營平臺擁有龐大的車隊，在無人駕駛出租車來臨之前就積累了大量的數據。另外，這些運營平臺的路線、車輛、乘客之間的匹配能力也是其他企業難以具備的。
接下來的幾年，會有越來越多的企業參與到自動駕駛出租車商業化過程中。車廠、零配件企業、自動駕駛公司、運營服務商以及數據服務提供商都將會參與到這一新蛋糕的角逐和分配的過程中。
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