汽車傳感器:自動駕駛「第一步」,新興領域中國有望突圍

前 言:

從L3級量產車奧迪A8,到L4級量產巴士百度阿波龍,L3+級自動駕駛已逐漸開始落地量產。位處產業鏈上游的汽車傳感器行業最先感受到春意,各種技術路線爭鳴,國內外創業公司噴湧。

汽車傳感器:自動駕駛“第一步”,新興領域中國有望突圍

▌汽車傳感器:自動駕駛第一步

自動駕駛市場前景廣闊,ADAS滲透率不斷提升

隨著人工智能的蓬勃發展,自動駕駛正漸行漸近。依據汽車智能化程度和人類在駕駛過程中參與度的不同,美國機動車工程師協會(SAE)將自動駕駛分為6級(L0-L5)、美國高速公路交通安全管理局(NHTSA)將自動駕駛分為5級(L0-L4)。

在SAE分級標準下,L0-L2屬於高級駕駛輔助系統(ADAS,AdvancedDrivingAssistantSystems),L3-L5則可稱為自動駕駛系統,且L5為無人駕駛,可以實現汽車的完全自動化、能夠自主響應各種緊急情況。

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從無自動化到自動駕駛,這一過渡階段所用的各類駕駛輔助技術均屬於ADAS。

ADAS可分為速度輔助、制動輔助、車道輔助及其它輔助四類,包括自適應巡航(ACC)、前向碰撞預警(FCW)、行人碰撞預警(PCW)、車道偏離預警(LDW)、盲點探測(BSD)等功能。

目前,全球自動駕駛技術研發尚處早期,量產車大多集中於L1-L2階段,FCW、PCW和LDW是核心焦點。百度搜索“樂晴智庫”獲得更多行業報告。

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ADAS的滲透率正快速攀升,IHS預計2020年時全球ADAS滲透率將從2015年的10%增至30%,歐洲地區由於車規要求滲透率更高達86%。

相應的,全球ADAS市場不斷擴大,據GrandViewResearch統計,全球ADAS市場規模將從2016年的141.5億美元,增長至2025年的674.3億美元,年複合增長率19%。

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傳感器位處感知層核心,不同類型優勢互補、融合趨勢明顯

自動駕駛的工作過程可分為三層:

感知層:通過傳感器探測周圍環境,將各類環境信息轉換為電信號;

決策層:在汽車電子控制單元(ECU)的幫助下,利用算法分析環境數據,併發出

操作指令;

執行層:根據指令,通過各種執行器完成相應的汽車操控。

汽車傳感器是感知層的核心部件,遍佈車輛全身。一輛汽車所搭載的傳感器數量的多寡,直接決定了其智能化水平的高低。目前,普通家用轎車中約配有數十個傳感器,高檔轎車中則多達100多個。

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汽車傳感器可分為環境監測、車身感知兩大類。

在一輛汽車所配置的傳感器中,呈現出環境監測傳感器量少價高,而車身感知傳感器量多價廉的特點。

同時,隨著汽車SAE級別的提升,所需的環境監測傳感器數量增長迅速,佔據了汽車傳感器總成本的絕大部分。

環境監測傳感器用於探測和感知周圍環境,是實現自動駕駛所必需的傳感器,包括攝像頭和雷達兩類。

1)攝像頭在獲取圖像數據後,通過圖像識別技術,可以實現距離測量、目標識別等功能。

2)雷達利用發射波和反射波之間的時間差、相位差等信息,獲得目標物體的位臵、移動速度等數據。按所使用的不同類型的波,雷達可以分為超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達三類。

車身感知傳感器用於獲取車身信息,如胎壓、油壓、車速等,是維持汽車正常、穩定、安全行駛所必備的基礎傳感器。

按測量參數類型的不同,車身感知傳感器包括壓力傳感器、加速計、陀螺儀、流量傳感器等。

以MEMS工藝生產該類傳感器,具有低成本、高可靠性、小體積等優勢,已逐步取代了基於傳統機電技術的傳感器。後文將車身感知傳感器統稱為汽車MEMS傳感器。

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在環境監測傳感器中,超聲波雷達主要用於倒車雷達以及自動泊車中的近距離障礙監測,攝像頭、毫米波雷達和激光雷達則廣泛應用於各項ADAS功能中。

四類傳感器的探測距離、分辨率、角分辨率等探測參數各異,對應於物體探測能力、識別分類能力、三維建模、抗惡劣天氣等特性優劣勢分明。

各種傳感器能形成良好的優勢互補,融合傳感器的方案已成為主流的選擇。

攝像頭/毫米波雷達/激光雷達技術創新活躍,市場規模增長迅速

汽車傳感器中,MEMS傳感器和超聲波雷達的技術和應用已經相對成熟,而攝像頭、毫米波雷達和激光雷達正隨著自動駕駛技術的蓬勃發展,迎來活躍的技術創新。

我們預計,2016-2025年,MEMS傳感器和超聲波雷達市場規模年複合增速分別為5%/10%,攝像頭、毫米波雷達和激光雷達市場規模年複合增速分別為26%/22%/48%;汽車傳感器整體市場2025年時將達615億美元(18%CAGR),未來成長空間廣闊。

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MEMS傳感器

MEMS傳感器是傳統汽車電子系統的重要組成部分,廣泛應用於電子車身穩定程序(ESP)、防抱死(ABS)、電控懸掛(ECS)、胎壓監控(TPMS)等系統。

其中,壓力傳感器、加速計、陀螺儀與流量傳感器是汽車中使用最多的MEMS傳感器,總份額佔汽車MEMS系統的99%。

超聲波雷達

超聲波雷達主要應用於倒車雷達,以及自動泊車系統中近距離障礙監測。

倒車雷達已經由高端車型下沉到中低端車型,滲透率較高,前裝率達80%左右。

倒車雷達系統通常需要4個UPA超聲波雷達,而自動泊車系統需要6-12個超聲波雷達,典型配置是8個UPA+4個APA。

自動泊車系統的普及,將為超聲波雷達的增長注入新的動力。

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攝像頭

汽車攝像頭按視野覆蓋位置可分為前視、環視(側視+後視)及內視攝像頭,其中前視攝像頭最為關鍵,可以實現LDW、FCW、PCW等功能。

前視攝像頭又有單目攝像頭、雙目攝像頭,乃至多目攝像頭等不同的解決方案。雖然雙目或多目攝像頭具有更高的測距精度和更廣的視角,但由於其成本較高以及對精度和計算芯片的高要求,使得其仍未能大規模量產。

目前,以Mobileye領銜的單目攝像頭解決方案是市場的主流。

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毫米波雷達

按輻射電磁波的方式不同,毫米波雷達可分為脈衝類型和連續波類型,目前連續波類型中的調頻連續波(FMCW,FrequencyModulatedContinuousWave)是主流方案。

雖然早在20世紀70年代,德國就嘗試研發車載毫米波雷達,但由於造價高昂、體積龐大,無法大規模推廣;90年代後期,隨著微電子技術的發展,單片微波集成電路(MMIC)的出現使得毫米波雷達低成本、小型化成為可能;

近年來,受益於自動駕駛的提振,毫米波雷達廣受關注,全球範圍內掀起研發熱潮。

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按輻射電磁波的頻率不同,目前毫米波雷達主要有24GHz和77GHz兩種。

其中,24GHz主要用於中短距離(15-30m),稱為SRR(ShortRangeRadar),77GHz主要用於長距離(100-250m),稱為LRR(LongRangeRadar)。

長期以來,毫米波雷達的頻率使用各國標準不一,比如日本等少數國家還採用60GHz頻段。

2015年世界無線電通信大會(WRC-15)將77.5-78.0GHz頻段劃分給無線電定位業務,至此77-81GHz已全部被正式劃分為無線電定位業務,因此77-81GHz的車載雷達將是主流發展方向。

事實上,歐洲和美國都已經宣佈將逐步限制和停止24GHz頻段在汽車雷達中的使用,下一代的替換產品79GHz雷達各國也正在積極研發中。

從24GHz、77GHz、到79GHz,雷達的距離分辨率提高的同時,研發難度和成本也大幅增加。

激光雷達

機械激光雷達的典型特徵是車身頂部的可旋轉“大花盆”,這是目前激光雷達的主流解決方案。

而固態激光雷達具有體積小、量產成本和量產難度較低的優點,是未來的發展方向,具體包括MEMS、OPA(OpticalPhasedArray,光學相控陣列)和3DFlash等不同技術路線。

機械激光雷達的精度與線束成正比,線束越多則精度越高,同時成本也大幅提升。

目前16線、32線、64線激光雷達較為常見,同時也不乏128線、甚至300線等前沿產品。

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▌傳統市場被 Tier 1 把控,新興領域中國有望突圍

整體而言,目前全球汽車傳感器市場主要由博世、電裝、森薩塔等Tier1廠商所把控。

而半導體器件一般是汽車傳感器上游中,壁壘最高、價格最昂貴的部分,因此安森美、英飛凌、NXP等半導體廠商也從汽車傳感器產業鏈中攫取了豐厚利潤。

在少數細分領域中,中國廠商憑藉高性價比和定製化服務等優勢,已經佔據一席之地。

例如,奧迪威的UPA超聲波傳感器器件全球市佔率達9%,舜宇的車載攝像頭鏡頭全球市佔率超30%等。

隨著自動駕駛技術的興起,車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等新興高成長領域市場空間廣闊、創新活躍,其中湧現了一大批中國創業公司。

這些新興領域中,技術路線百家爭鳴、技術標準尚未被國外大廠壟斷。

同時,在國內良好的創業環境、海內外優秀人才加盟、近年電子產業鏈積累等因素的共同作用下,中國企業有望突圍。

國外大廠壟斷MEMS傳感器,封測價值凸顯

博世是全球MEMS傳感器龍頭企業,與包括Sensata、NXP(Freescale)、Denso、ADI、Panasonic、Infineon等在內的國外Tier1或半導體大廠共同壟斷了汽車MEMS傳感器市場。

據IHS統計,全球前十大汽車MEMS傳感器公司的總市場份額累計超過85%。

作為汽車MEMS傳感器,乃至整個MEMS市場的絕對領導者,博世在營收、產品線數量、系統集成能力三個維度均穩居全球第一。

國內的明皜傳感、深迪半導體、美新半導體等公司均推出了車載MEMS傳感器產品,但仍與國外大廠差距明顯。

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MEMS產業鏈包括設計、製造、封裝測試和系統集成。

全球主要的MEMS製造代工廠有STM、TeledyneDALSA、SilexMicrosystems、臺積電等,封測廠有日月光、Amkor、長電科技、華天科技等。

與普通IC不同,MEMS的封裝要求高、測試複雜度大,因此封裝測試佔其總成本的比例高達60%-80%。

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超聲波雷達國內廠商成功局部突圍,國產替代前景可期

全球超聲波雷達模組市場由博世、法雷奧主導,國內廠商有臺灣同致電子、航盛電子、豪恩、輝創電子、上富電技等。

超聲波傳感器器件市場由博世、日本村田製作所、尼賽拉等主導,國內廠商以奧迪威為代表。

超聲波雷達的發展已經相當成熟,國內廠商與國外巨頭相比技術差距並不大。然而,國內超聲波雷達廠商雖多,大部分卻未能進入前裝市場。一方面,國內廠商的產品在穩定性和可靠性方面還有待進一步打磨,另一方面整車廠的Tier1供應商較為穩定、進入驗證週期漫長。

憑藉著高性價比的產品、快速及時的服務,國內的同致電子、豪恩、奧迪威的UPA產品,已成功突圍進入國內各大車廠。

車規級攝像頭模組海外大廠主導,零部件已有國產突破

考慮到安全性及複雜的駕駛環境,車規級攝像頭在耐高溫、抗震、防磁和穩定性等四方面有著嚴苛的性能要求。

車載攝像頭模組均價超500元,而類似配置的手機攝像頭均價不足百元。目前,車載攝像模組市場主要被海外大廠瓜分,包括日本的松下、富士通天、索尼,歐洲的法雷奧、大陸等,幾乎都是全球前列的Tier1供應商。

國內手機攝像頭產業鏈廠商舜宇光學、歐菲光、晶方科技等正積極發展車載攝像頭模組業務。

攝像頭模組的上游主要有CMOS圖像傳感器(CIS,CMOSImageSensor)以及鏡頭的供應商。

在車載攝像頭零部件方面,豪威科技(併購)和舜宇光學(手機產業鏈基礎延伸)已實現國產突破。

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在攝像頭模組下游的是車載攝像頭解決方案供應商,這類企業的核心技術往往是視覺算法或視覺處理ASIC芯片。

Mobileye是全球車載攝像頭解決方案龍頭,兼具視覺算法和EyeQ系列視覺處理器核心技術;國內相關初創企業有MINIEYE、地平線、中科慧眼、天瞳威視、蘇州智華、縱目科技、前向啟創、創來科技、Maxieye等。

毫米波雷達技術壁壘高,國內處於追趕狀態

毫米波雷達硬件部分主要由射頻前端MMIC(MonolithicMicrowaveIntegratedCircuit,單片微波集成電路)、高頻PCB和信號處理系統組成,每一部分均有較高的技術壁壘,國內較為落後、處於追趕狀態;後端算法方面,國內現有技術同樣具有侷限性,且國外算法受專利保護、價格高昂,其專利授權費約佔總成本的50%。

全球毫米波雷達市場由Tier1供應商主導。

據佐思產研統計,2015年博世、大陸、海拉、富士通天、電裝為全球前五的廠商,合計佔據76%的份額。

汽車雷達MMIC市場的絕大部分份額則被英飛凌、意法半導體、NXP和TI四家瓜分。

2014-2016年,國內湧現了一批毫米波雷達創業公司,大多由高校或產業界的科研人員所創立。

包括MMIC創業公司加特蘭、意行半導體、矽傑等,毫米波雷達創業公司行易道、安智傑、蘇州豪米波、森思泰克、智波科技、隼眼科技、安智汽車、承泰科技、納雷科技、木牛科技、雷博泰克、華域汽車,易來達,卓泰達、MotorEye等。

這些企業中,大部分仍處於研發狀態,安智傑等公司的24GHz產品已實現量產。

機械激光雷達Velodyne一馬當先,L4+級車規量產是競爭焦點

激光雷達並不是新鮮事物,早已在航空航天、測繪等超長距離(千米以上)、非實時領域有幾十年的應用歷史。

激光雷達在L3級自動駕駛中開始導入,並由於其高精度、實時3D點雲建模的特點將成為L3-L5中最為關鍵的傳感器。目前,大部分車載激光雷達還僅用於試驗原型車上,主要因為:

當前L3及以上的量產車較少,僅有2017年7月奧迪發佈的全球首款L3級量產車A8,以及2018年7月百度發佈的全球首款L4級量產巴士阿波龍。

由於L3無法清晰認定車輛和駕駛員的責任,Waymo、福特、沃爾沃等選擇跳過L3、直接研發L4,導致激光雷達進入量產車市場的速度放慢。

美國Velodyne的機械式激光雷達起步早、技術領先,最新已推出128線原型產品VLS-128。同時,Velodyne與谷歌、通用汽車、福特、Uber、百度等全球自動駕駛領軍企業建立了良好的合作關係,佔據了車載激光雷達大部分的市場份額。

當前機械式激光雷達的價格十分昂貴,Velodyne在售的64線/32線/16線產品的官方定價分別為8萬/4萬/8千美元。

一方面,機械式激光雷達由發射光源、轉鏡、接收器、微控馬達等精密零部件構成,製造難度大、物料成本較高;

另一方面,激光雷達仍未大規模進入量產車、需求量小,研發費用等固定成本難以攤薄。Velodyne總裁麥克.耶倫曾表示,如果一次性購買100萬臺VLP-32,那麼其售價將會降至350~500美元之間。

汽車傳感器:自動駕駛“第一步”,新興領域中國有望突圍

激光雷達市場剛剛興起,L4+車規級激光雷達還未出現,Velodyne的地位遠難稱穩固。

1)海內外大批創業公司緊隨其後,包括Quanergy、Ibeo、Cepton、Aeye、Innoviz、LeddarTech、Innovusion、禾賽科技、速騰聚創、北科天繪、鐳神智能、北醒光子等。

2)Velodyne所擅長的機械式激光雷達由於需要人工參與複雜的光路調試裝配,相比固態激光雷達不僅生產週期長、成本高,而且穩定性也很難達到車規級。未來在量產車中,固態激光雷達是大勢所趨,而這一領域中Velodyne並不具備明顯的優勢。

國內的激光雷達廠商擁有不俗的技術實力,在各路技術路線混戰的行業背景下機會巨大。但無論何種固態激光雷達技術路線,能否率先實現L4+級車規量產是競爭焦點、是決勝的關鍵所在。(中金公司:黃樂平 )獲取本文完整報告請百度搜索“樂晴智庫”。


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