人工智能、雲、物聯網、邊緣計算、5G:生成大量的數據

在幾乎每個行業、垂直行業、典型案例以及幾乎每個團隊內部,都處於激奮人心的變化時期。從會計和人力資源,到銷售和營銷,再到生產線和倉庫庫存系統,所有東西都在被檢測,數據正在被捕獲和分析。

IDC Directions 2019 是一個每年舉行的活動,在這裡 IDC社區分析與客戶會面,介紹他們最新研究的高級摘要,分享他們對技術發展方向的想法,以及我們和我們的組織可以做些什麼準備來應對未來。

即將到來的數字化轉型

雲計算已經釋放無限想象,不僅可以經濟有效地存儲數據,還可以分析數據並從中獲得價值。推動 “數字化轉型” 的努力是真實有效的。事實上,IDC 估計今年數字轉型支出將達到 1.25 萬億美元。

IDC分享了2019年在數字轉型方面的支出情況:

  • 遠程健康監測(40億美元)
  • 離散製造中的自主經營(370億美元)
  • 網絡威脅檢測和預防(26億美元)

所有這些用例都會生成數據,這些數據必須被存儲、分析,並且在某些情況下需要長期保存。

平臺和社區

到 2021 年,邊緣計算將有 310 億個設備 —— 所有這些設備都從 700 萬個服務交付邊緣向 39000 個核心數據中心發送數據。優勢就在這裡,任何組織都應該迎接挑戰,利用數據的力量。

對於某些公司來說,在某些行業,它是成敗攸關的,因為需要將流程轉變為具有競爭力的流程,滿足不斷增加的法規,改善客戶體驗,免受網絡安全威脅的保護,並加入不斷增長的平臺社區,這些平臺將曾經的競爭對手作為新社區的合作伙伴聚集在一起。

人工智能、雲、物聯網、邊緣計算、5G:生成大量的數據

IDC 首席分析師 Frank Gens 在其開幕式主題演講中分享了一個最廣為分享的關鍵概念,他認為我們正進入一個“平臺和社區”的時期,這將在過去十年的雲、移動、社會和大數據技術中建立起來。在下一個階段,我們將看到這些技術的創新成規模加速,並通過人工智能、物聯網、區塊鏈和自然接口增加這些技術的力量。

人工智能、雲、物聯網、邊緣計算、5G:生成大量的數據

弗蘭克分享了另一項研究,到 2022 年,90% 的新應用程序將採用微服務架構,35% 的生產應用程序將採用雲原生。他說,在 2018 年至 2023 年期間,開發商將創造 5 億個新的應用程序,這相當於過去 40 年內開發的應用程序數量。

人工智能、雲、物聯網、邊緣計算、5G:生成大量的數據

什麼阻礙的我們?

據估計,70% 的企業難以找到數字化人才。例如,IT 服務器企業最擅長的五項技能現在是網絡安全、數據安全、IT服務管理、雲解決方案/技術、數據分析。對於其他組織來說,這類頂尖的人才也在不斷增加預算。

IDC 指出,在邊緣領域取得成功的關鍵有三個:無縫連接、無縫資產部署和無縫操作。

邊緣計算產生了許多潛在的領域:網絡連接、現場工作人員部署基礎設施的技能、在邊緣計算管理世界各地的多個軟件工具和供應商等等。減少這種“無縫連接”的阻力是一個強大的概念,它依賴於偉大的平臺、軟件、自動化、基礎設施和人員。

最後的想法

沒有一個組織是一座孤島,數字化時代的轉型需求就在這裡。這意味著您和您的領導層必須決心使組織文化、戰略、財務和平臺現代化,以適應邊緣計算生成大量寶貴數據的現實。

Acronis 與合作伙伴為客戶提供的 Acronis 解決方案正在幫助各種規模的組織保護數據,對某些人來說,使用 Acronis 來優化他們的組織。歡迎聯繫今安在以瞭解 Acronis 服務提供商計劃的更多信息。


分享到:


相關文章: