最近開學時間延後，很多學生憑空多出來大把的時間，面對被延長的生命不知所措！有人疫情結束後成了牛頓，有人疫情結束後只記得吃了很多頓...這時候，自學能力就是拉開差距的關鍵！
我在B站上做科普視頻也有十期了，也總有人問我，畢導啊，文獻你是在哪裡找的啊，這個圖是用什麼軟件畫的呀，為啥你刷論文的速度比我刷馬桶的速度還快...
那麼今天我就來和大家分享一下我平時的一些學習方法，用到的一些軟件工具，幫助你在疫情期間宅家裡也能好好學習，不虛度光陰。
1、數理化知識
很多人問我，你視頻裡那些“小學二年級知識”，我讀完本科都看不懂，你是咋學的呢？
其實不要臉地講，這是因為我本身就喜歡數理化的知識，我學它們的時候很快樂。就像我到現在，本科時學的線代、微積分、概率論，或者是高分子物理、物理化學、傳遞之類的，我都還記得比較清晰。而許多人可能考完試之後忘了。
所以我感覺啊，自學東西能學進去的前提是，你得主動願意學。你要是在家自學的時候總有一種被生活所迫十分痛苦但不得不學的情緒，那估計很難學懂……
如果大家宅在家裡想看點書培養培養興趣的話，我覺得可以看一些數理化有趣故事串講類的書，可以幫助你建立一個宏觀的知識網絡。下面就給大家推薦幾本入門書籍！
入門類：
數理：《從一到無窮大》
這書真是可有意思了！可以說彙集了人類認識世界、探索宇宙的方方面面。開篇講世界上有多少種無窮大這種玄幻的問題，然後到時空、四維空間、相對論之類的。單把這書讀一遍，你平時對“時間倒流”“超越光速”“鐘慢尺縮”這些相對論腦洞問題基本都能得到解答。
不過不用怕，作者基本是以一個個故事開篇串講起上面這些知識，不晦澀甚至還很生動有趣，小學二年級生都看得懂。作者喬治·伽耶夫本人就是宇宙大爆炸理論創始人之一。
2018年邱校長還給每位清華入學的新生送了一本。所以如果你想上清華，不妨一看。
物理：《上帝擲骰子嗎》
奇葩說裡詹青雲和陳銘有一場著名的神仙打架，裡面提到物理學的大廈後有兩朵烏雲，而這兩朵烏雲就是量子力學和相對論。
很顯然，他們兩個都看過這本書。這本書我是在平時洗衣服洗襪子的時候津津有味地聽完的，文采飛揚，非常帶感！感覺自己在洗襪子的過程中，就全程圍觀了量子力學的逐步發展。
生活中我們經常能聽到一些綜藝節目、段子裡愛用“薛定諤的貓”“不確定性原理”之類的造梗。看完這本書，你就能明白，你周圍的人對量子力學的理解是多麼不靠譜……
進階類：
《費曼物理學講義》
這本書比上面倆難多了，不喜歡物理還是不要讀了，買了肯定落灰。
這本書顧名思義，就是費曼在上物理課時的講義……費曼，是上世紀愛因斯坦後最偉大的實證物理學家、諾貝爾物理將得主、曼哈頓計劃參與人、呼麥唱法發現者 ...
講義共分三卷，基本涵蓋了物理學所有領域，第1捲包括力學、相對論、光學、氣體、分子動理論等，第2卷主要是電磁學，第3卷是量子力學。後2卷偏難，你要是窮可以只買第1卷。
這書裡有倆地方極其打動我。一個是費曼說，如果非要留下一句話來總結我們世界的科學規律，那就留一句“世界是原子的”。另一處是說，物理學努力追求的是用一套統一的規律去描述、解釋這世界上所有的現象，並且努力讓這套規律儘可能地簡潔。我是看到了這，才突然理解，“物理”是在幹啥。
還有個好玩的地方是，它是一九六幾年寫的。所以你看的時候，甚至能發現有些知識你比費曼還懂，可以順勢嘲笑他一番爽一把……
啟發類：
《what if》
這本書類似高階版的《十萬個為什麼》。裡面用最科學硬核的方法解答了很多稀奇古怪的問題：
把海水抽乾會怎樣？
地球像太陽一樣大會怎樣？
牛排從多高的地方掉下來正好烤熟？
全人類搬離地球需要幾步？
......
我覺得光是列這些問題就足夠培養你的好奇心了。我是看了他的這些回答後才大開眼界：原來這踏馬才是腦洞啊！
此外給大家強烈推薦三個短視頻博主：Vsauce、3blue1brown，畢導THU。Vsauce是個文科光頭大叔，但他的理科腦洞和知識面無敵。3b1b是我心中世界上最優秀的數學博主。畢導THU就不用多介紹了，去B站關注三連就行。
2、科研學習方法
如果你已經是研究生了，回不了學校，但導師對你的期待不會因為疫情而降低，開學後該開題的還是要開，該中期的還是要拿出數據，組會上划水還是會被老闆罵，所以儘管沒開學，科研也不能放羊。
許多粉絲都一直問我，那麼這麼好的論文要到哪裡才能看到呢？儘管這玩意大二大三都會學，我在這還是給大家簡單科普一下吧。
- 查找論文
文獻數據庫有很多，這裡列舉幾個比較全的：
知網/萬方/維普。其中知網最有名，可能除了翟天臨外全國的大學生都知道，但以防萬一還是說一下。這個網好處是關於中文論文的裡面啥都有，壞處是關於中文的裡面也啥都有，所以經常能有很多奇奇怪怪的雜誌文章出現在裡頭，你需要自己甄別。
某金融核心期刊10歲兒子的作品就是我在知網上下的
查英文文獻可以到下面這幾個：
Web of Science：我感覺大部分學校都買了他家的數據庫，是查論文最方便的地方。但壞處是查論文必須有學校VPN，對校外人員不太友好。
谷歌學術：極其方便好用！搜完後好多pdf都能一鍵下載！壞處是篩選功能不好用，以及一些其他眾所周知的問題。如果你被這個問題困住的話，可以搜“谷歌學術鏡像”。
Scihub：真的是神器，一切文獻不要錢隨便下，所有你知道標題或者DOI的文獻都能隨便下。缺點是不能檢索，只能把其他地方檢索到又不會下載的文獻拿到這來下。
百度學術：我發現如果你已經知道論文的名字的話（包括英文），有時候它在百度學術上竟然就直接有……有時候可以試試。
以上對我基本夠用了，如果你想進階，那剩下還有Scifinder/NCBI/Pubmed/GenLib/Reaxys之類一堆小數據庫，也歡迎大家補充你的技巧。
你在上面這些文獻檢索平臺上查到的文獻，基本是來自各大出版商，比如Wiley/Springer/Elsvier。學有餘力的時候你也可以上這些地方去自己探索一下。
- 具體怎麼搜？
我自己做科普類選題的時候也是一個一直學習的過程，但因為這類知識往往資料有限，涉及的領域比較前沿，在搜索和甄別上需要一些技巧
首先，論文的關鍵字搜索很重要。關鍵字拿捏得準，能一下子找到合適的全部論文；關鍵字太模糊，你可能會同時找到幾個行業的論文，把你看得懷疑人生。
舉一個例子，在我搜索熬夜的論文時，如果直接以“熬夜”為關鍵字，知網就會變成知音，各種虎狼之詞都會出現，但就是沒有醫學方面的學術研究。
但如果你搜索“睡眠剝奪”、“生物鐘紊亂”，畫風一下子就嚴謹了起來。
這類俗語和學術名詞的區別非常多。比如你的
耳屎學名叫耵聹，流鼻涕多也可以稱為上呼吸道感染導致急性卡他性炎症，搜專業名詞更容易找到專業論文。所以查某個方面的論文，最好先把學術名詞和關鍵詞好好研究一下。其次，論文的發表平臺也很重要。現在很多論文都很水，數據只用最好的數據和個別的案例，你很難重複實驗。所以最好看高水平期刊上的論文，影響因子高的可信度也高。不瞭解影響因子的可以看我之前科普的這篇。
另外整體上而言，歐美論文的可信度≥我國論文的可信度>印度論文的可信度。
- 論文下載
如果是在校大學生，免費下載論文的最好辦法就是使用學校的VPN，因為大多學校基本上都會購買合適文獻的數據庫，所以別的騷操作都不如VPN來的快。
網上自己搜索自己學校所在的信息門戶系統、或者信息化辦公室官網，都可以找到自己學校的VPN使用教程，需要自己的學號和密碼註冊就可以使用啦。
沒有學校VPN的話，官網下載論文雖然要錢，但是查找doi是不要錢的，doi就相當於論文的身份證號，在官網找到想要的論文的身份證號是不需要VPN的。
然後就可以去SCI-Hub（https://sci-hub.si/）搜身份證號，這裡下論文不要錢！
當然，如果財有餘力，可以選擇直接充錢，充錢可以讓你變得更強，個人版nature一年訂閱也就5500元。也算是為世界科研做貢獻了。
當然如果你足夠大佬，有非常鍾愛的期刊，又不想花錢的話，還有一種方法就是——狂發這個期刊的paper！只要你發的多，有的期刊是會送你會員的，這樣你就可以免費登這個網站了。這種方法我沒有用過，有自信的朋友可以嘗試一下。
- 關於論文的其他
讀論文也很有技巧，讀文獻不是讀小說，一口氣從前往後讀往往沒有好結果。我一般會先看前面的目錄有個心理準備。
此外我在這裡強烈推薦臺灣清華彭明輝教授的《碩士班研究所新生手冊》，裡面有關於讀論文、上研究生、科研能力等各個方面的詳細解讀，建議剛成為研究生的同學都讀一遍。
後臺回覆新生手冊，可以獲得它的pdf版本。
3、軟件學習
全世界看著高端能裝逼的軟件很多，好的課程也非常多，根本學不完。建議大家以需求性為目的來學習軟件。你適合學習什麼軟件，你的專業需要什麼軟件，你是否真的想學，是否真的願意花時間，想清楚這些問題再來看入門。
如果願意，我按照不同軟件分享了一些非常基礎的入門課程，供大家放在收藏夾吃灰學習。
MOOC網：真的是被嚴重低估的學習網站，上面啥都有，而且完全免費、來源靠譜，可以隨時回看。
跟著老師的課程做作業還有證書可以拿，雖然證書沒什麼實際意義，但這種成就感還是有的，看到考試時間在明天你卻還沒有看完所有課程，說不定還能找回大學的感覺。
數據處理類軟件：matlab,origin
這兩個軟件有多有用，我就不贅述了。但凡需要計算數據的工作，幾乎都能用到matlab，它除了生孩子之外啥都能幹。你想要算的一切東西它都能實現，全看使用人員的技術水平了。
不過matlab是編程軟件，需要編程；origin就是數據處理軟件，和excel一樣屬於界面操作，origin的作圖能力甚至更強，想給論文配好看的圖的話，它非常好用。
當年秋衣外穿就是靠一手還行的matlab，做了幾張好看的圖片才能裝逼的。
除了MOOC上的入門課程外，如果英語足夠好，可以去introduction to MATLAB這個網站，麻省理工的相關課程，同樣非常全面。
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-057-introduction-to-matlab-january-iap-2019/
編程類：python
不要小看python，python啥都能幹！當年的深度學習人工智障測下雨大小，尿液動力學計算撒尿角度，全靠python完成！不然為啥朋友圈天天有python的廣告，還一堆朋友在下面留言。
你肯定在這條廣告下也留過言吧...
MOOC課課程有非常系統和詳細的教學過程，北理嵩天老師的課非常適合新手。Crossin的編程教室，也是適合初學者入門和進階：https://crossincode.com/course/lesson_list/
英文足夠好的話，edx：https://www.edx.org/。國際頂尖學校的編程課程，當然b站也有很多翻譯版。
模擬類：ansys、hypermesh
有限元的軟件不能只看軟件教程，一定要了解到內在的原理，這些軟件很龐大，適合很多工科專業的學生學習，想學哪方面的分析知識，就要閱讀哪方面的原理教材，材料力學、理論力學等等。我的很多視頻畫面都是用這倆軟件實現的。
MOOC網的有限元分析課程都貼近具體案例，不適合初學者，反倒是B站有很多相關的入門課程學習，很好用。
初學一段時間後就可以去MOOC，有很多實際案例的教學，根據具體案例練習，軟件水平會提高很快。
二維&三維建模類：CAD、CATIA
這種建模類的軟件學習，我推薦一個《我愛自學網》——一個界面看著很樸素、名字聽著很土但挺適合初學者接觸的工科軟件學習網站。
一看這網頁設計，濃濃的直男風
我本科初學CATIA就是在這裡學的，畫風雖然確實直男，但步驟非常詳細，當作入門教學足夠了。
動畫類：C4D
站酷：一個設計師平臺，上面會有很多設計師發表的作品和視頻；站酷旗下的站酷高高手，有很多很全的課程，不過有的課程是收費的。
總之，學任何軟件，都必須要自己動手，像以上我提到的這些軟件，有幾個安裝起來就非常費勁.......如果能長期堅持練習，效果一定是有的！
結語
疫情期間刷微博，基本都能看到很多在家閒瘋了的段子。但我一點都不閒，能幹的事實在太多了。看書、看paper、寫公號、拍視頻、遛狗，每天的生活都滿滿當當。所以希望我的讀者也一定要生活充實起來！
年紀輕輕，可千萬不能讓自己無聊下去！希望這一篇可以對你有幫助。
ps：要是沒人督促可以定期來和我說學習成果，雖然不批改，但可以給你加個油啥的。
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